Статистика автоматизации email-маркетинга: ключевые инсайты и важные метрики

На сегодняшний день только 47% специалистов по маркетингу знают, как измерить влияние автоматизации на свои стратегии. Несмотря на рост использования перспективных инструментов и постоянно растущее давление, большинство команд по-прежнему затрудняются ответить на главный вопрос: «Действительно ли наша автоматизация email-маркетинга работает?».

Email-маркетинг считается одним из каналов с самым высоким ROI, поэтому от этой стратегии и правильности выбора инструментов зависит очень многое. Однако без четких показателей маркетинговые команды рискуют использовать неэффективные инструменты. Какие же ключевые метрики помогут оценить результаты? Мы расскажем об этом далее в статье.

Статистика по 10 ключевым показателям в автоматизации email-маркетинга

Время ручных email-маркетинговых кампаний прошло, и это факт. На смену им пришла автоматизация — новый и надежный способ донести конкретное сообщение до нужного человека в нужный момент. Самое лучшее в этом то, что при правильном внедрении автоматизация не только экономит время, но и улучшает результаты.

Давайте более подробно рассмотрим цифры, которые определяют эффективность автоматизации:

1. Автоматизация писем позволяет увеличить доход на 320% по сравнению со стандартными письмами, отправленными вручную.
2. Около 96% маркетологов отмечают улучшение результатов благодаря персонализированному подходу, реализуемому с помощью автоматизации.
3. Маркетинговые команды, использующие автоматизацию, могут сократить время подготовки кампаний вплоть до 40%.
4. Около 37% email-маркетологов используют AI для автоматизации кампаний и повышения эффективности.
5. Около 20% email-маркетологов планируют автоматизировать свои стратегии с помощью AI-агентов.
6. Автоматизированные маркетинговые сообщения демонстрируют на 70% более высокую открываемость, чем обычные письма.
7. Более 47% маркетологов уже знают, как интегрировать автоматизацию в свои маркетинговые кампании.
8. Около 20% лучших AI-инструментов для маркетинга разработаны для автоматизации рабочих процессов.
9. Автоматизированные письма с элементами персонализации генерируют в 6 раз больше транзакций, чем обычные сообщения.
10. Около 68,5% маркетологов подтверждают, что автоматизация значительно улучшила их работу с таргетингом писем.

Ключевые показатели персонализированных email-кампаний

Эффективность автоматизации email-маркетинга определяется результатами, которые она приносит. Помимо очевидной экономии времени, о которой говорят 74% специалистов, использующих автоматизацию, она также позволяет масштабировать персонализацию.

Давайте взглянем на цифры, которые покажут, попадают ли ваши маркетинговые письма в нужную аудиторию.

Открываемость

Первый шаг к завоеванию получателей — это побудить их открыть письма во входящих. Только тогда вы сможете оценить эффективность своих маркетинговых усилий. Ключ к успеху на этом этапе — использование персонализированных и релевантных тем писем.

Но прежде чем ассоциировать персонализацию с переменной имени, нужно найти повод для связи сообщения с целевой аудиторией. В этом смысле хорошая тема письма — это баланс между ценностью и интригой: первое делает сообщение актуальным, второе побуждает к действию (это тема второго раздела).

(Источник: письмо от KLR BUS)

Кликабельность

Следующий важный показатель email-маркетинга — кликабельность. Какие факты говорят в пользу автоматизации в данной кампании?

Такие высокие показатели можно объяснить стратегией выбора идеального момента для отправки конкретного маркетингового сообщения, а с помощью автоматизации эту цель можно достичь за счет соответствующих настроек кампании.

Конверсия

Как насчет невероятного увеличения конверсии на 2361%? Это еще один потрясающий результат, которого можно достичь с помощью инструментов автоматизации маркетинга. Когда email-кампании проводятся в нужное время и правильно таргетированы, они стимулируют конверсию, предоставляя получателю ценную информацию. Таким образом, вместо отправки универсальных сообщений, инструменты автоматизации помогают адаптировать письма к поведению клиентов и конкретным поводам, которые могут их заинтересовать.

Рассмотрим типичный пример, а именно автоматизированное письмо с напоминанием о вишлисте. Это простое сообщение, состоящее из заголовка, текста и призыва к действию. Ноотличается оно от других писем тем, что содержит конкретные товары из вишлиста клиента, а не случайные рекомендации. Такие письма, отправляемые после периода бездействия, побуждают потенциальных клиентов вернуться к просмотру избранных товаров и завершить покупку. Подобные письма составляют 87% всех заказов.

(Источник: письмо от Readeat)

Отписки

Однако не каждый клик приводит к конверсии, но в какой момент это является сигналом о проблеме? Средний показатель отписки составляет менее 2%, и автоматизация может либо снизить, либо повысить его. 

При правильном использовании письма повышают релевантность и снижают количество отписок. Однако слишком частые или шаблонные рабочие процессы часто приводят к резкому росту числа отписок. 

В связи с вышесказанным, давайте рассмотрим основные причины отписки по данным ZeroBounce:

• 43% получателей писем отписываются от маркетинговых сообщений, если они приходят слишком часто;
• 17% получателей помечают письма как спам, если считают их контент нерелевантным;
• 18% получателей отписываются, если маркетинговые письма приходят без их разрешения.

(Источник: ZeroBounce)

В качестве обходного пути можно предложить подписчикам установить предпочтительную частоту и всегда отправлять персонализированные сообщения, ориентированные на целевых получателей.

Отказы

И последнее, но не менее важное — показатель отказов. Успешная email-маркетинговая кампания должна стремиться к показателю менее 1-2%. Более высокие показатели, как правило, являются результатом проблем с качеством списка рассылки или его настройкой.

Какое отношение ПО для автоматизации имеет к показателю отказов? Автоматизированные письма отправляются регулярно, поэтому любые проблемы с доставляемостью со временем множатся. Если не реагировать на них своевременно, это может привести к снижению репутации домена и в конечном итоге к срабатыванию спам-фильтров.

Вот несколько советов, как контролировать показатель отказов:

• гигиена списка рассылки: регулярная очистка списков контактов может повысить доставляемость до 20%. Большинство платформ автоматизации маркетинга предлагают решения для валидации, поэтому всегда проверяйте электронные адреса;
• исключение жестких отказов: мягкие отказы могут быть временными, а вот электронные адреса с жесткими отказами следует удалить из списка.

You might also like

Основные проблемы в автоматизации email-маркетинга

Несмотря на высокий потенциал, автоматизация email-маркетинга имеет свои недостатки. Например, при отсутствии стратегического подхода она часто приводит к напрасным усилиям и упущенным возможностям. Однако ваша следующая кампания не обязательно должна стать «уроком». 

Вот тщательно подобранный список типичных проблем, с которыми сталкиваются маркетологи, чтобы вы точно знали, с чем придется иметь дело:

• 31% маркетологов считают внедрение систем автоматизации чрезвычайно сложной задачей;
• 61% компаний считают, что неточные данные влияют на эффективность AI для персонализации;
• 36% специалистов по маркетингу тратят около 6 месяцев на внедрение инструмента автоматизации в свои рабочие процессы;
• 29% компаний не используют некоторые функции автоматизации, поскольку не обладают знаниями о таких функциях и о том, как их использовать.

(Источник: Email Vendor Selection)

Эти цифры показывают четкую тенденцию: внедрение инструментов автоматизации маркетинга остается самой большой проблемой в большинстве случаев. В частности, компании испытывают трудности с интеграцией ПО и зачастую не знают, как максимально эффективно его использовать. 

Однако хорошая новость заключается в том, что проверенные подходы могут помочь вам избежать этих ошибок и сделать автоматизацию более эффективной. В следующем разделе обсуждается, как можно достичь этой цели.

Лучшие практики автоматизации email-маркетинга

Настоящий мастер автоматизации маркетинга — это тот, кто умеет создавать письма, которые не выглядят автоматизированными. Они актуальны, персонализированы, отправлены в нужное время и доставлены нужному адресату. Но что именно делает эти письма успешными?

Давайте подробнее рассмотрим лучшие практики автоматизации в маркетинге:

• триггеры: триггерные письма демонстрируют открываемость на уровне 45,38%, в то время как у обычных рассылок показатель составляет 40,08%. Эти письма отправляются в ответ на конкретное действие клиента, что делает их максимально релевантными;
• автоответчики: автоответчики имеют показатель открываемости 5,59%, в то время как обычные письма достигают только 3,84%. Этот огромный разрыв доказывает, что автоматизированные письма превосходят обычные сообщения, когда отправляются с определенной целью;
• сегментация аудитории: динамическая сегментация может повысить конверсию до 15%. Почему? Потому что она гарантирует, что маркетинговые сообщения соответствуют текущим потребностям клиента, делая предложение актуальным и таким, от которого трудно отказаться;
• А/Б-тестирование кампаний: каждый восьмой А/Б-тест существенно улучшает результаты, а это значит, что наличие нескольких гипотез приближает вас к достижению отличных маркетинговых результатов.

У всех этих подходов есть одна общая черта — доставка сообщений на основе поведения и данных потенциального клиента. Чем более релевантны маркетинговые письма, тем больше вероятность того, что получатели превратятся из скептиков в лояльных клиентов.

Тенденции использования AI в автоматизации email-маркетинга

Эволюция ожиданий клиентов и возможностей автоматизации часто сопровождается изменениями в тенденциях использования. То, что началось как способ сэкономить время, нашло новые способы реализации, и первым в этом списке стоит поддержка маркетинга.

Давайте изучим недавний опрос Planable и узнаем, как маркетинговые команды эффективно используют AI:

• около 29% из 870 специалистов по маркетингу используют AI для создания контента и оптимизации рабочего процесса;
• только 10% используют AI исключительно для автоматизации или повышения продуктивности;
• около 7% специалистов сообщили, что никогда не используют AI;
• почти 40% маркетологов ежедневно используют AI-инструменты для различных целей;
• только 30% специалистов по маркетингу доверяют информации, предоставляемой AI, при этом большинство (48%) заявляют, что их доверие зависит от инструмента.

Подводя итог, можно сказать, что многие маркетинговые команды используют AI в своей работе, но автоматизация остается одним из наименее популярных вариантов применения. Это означает, что сохраняется скептицизм в отношении информации, предоставляемой AI, и эта область еще не изучена профильными специалистами.

В завершение

Автоматизация email-маркетинга — ключ к доставке сообщений, которые попадают в целевую аудиторию в нужных объемах. Несмотря на сложности, автоматизация показывает положительные результаты на практике. В чем секрет? В рассылке персонализированных писем, очистке списков контактов, настройке триггеров и тестировании различных вариаций. Возможно, следующая теория станет ключом к успеху.

Надеюсь, эта статья пролила свет на статистику автоматизации и помогла вам лучше оценить свои результаты. Удачи в следующей кампании!