Статистика автоматизації email-маркетингу: ключові інсайти та важливі метрики

Сьогодні лише 47% фахівців з маркетингу знають, як виміряти вплив автоматизації на свої стратегії. Незважаючи на зростання використання перспективних інструментів і постійне підвищення тиску, більшість команд все ще не можуть відповісти на головне запитання: «Чи дійсно наша автоматизація email-маркетингу працює?».

Email-маркетинг вважається одним з каналів з найвищим ROI, тому від цієї стратегії та правильності вибору інструментів залежить дуже багато. Однак без чітких показників маркетингові команди ризикують використовувати неефективні інструменти. Тож які ключові метрики допоможуть оцінити результати? Ми розповімо про це далі в статті.

Статистика за 10 ключовими показниками в автоматизації email-маркетингу

Час ручних email-маркетингових кампаній минув, і це факт. На зміну їм прийшла автоматизація — новий і надійний спосіб донести конкретне повідомлення до потрібної людини в слушний момент. Найкраще в цьому те, що за умови правильного впровадження автоматизація не лише економить час, але й покращує результати.

Давайте більш детально розглянемо цифри, які визначають ефективність автоматизації:

1. Автоматизація листів дозволяє збільшити дохід на 320% в порівнянні зі стандартними листами, які надсилаються в ручному режимі.
2. Близько 96% маркетологів відзначають поліпшення результатів завдяки персоналізованому підходу, що реалізується за допомогою автоматизації.
3. Маркетингові команди, що використовують автоматизацію, можуть скоротити час підготовки кампаній аж до 40%.
4. Близько 37% email-маркетологів використовують AI для автоматизації кампаній та підвищення ефективності.
5. Близько 20% email-маркетологів планують автоматизувати свої стратегії за допомогою AI-агентів.
6. Автоматизовані маркетингові повідомлення демонструють на 70% вищу відкриваність, ніж звичайні листи.
7. Понад 47% маркетологів вже знають, як інтегрувати автоматизацію в свої маркетингові кампанії.
8. Близько 20% найкращих AI-інструментів для маркетингу розроблені з фокусом на автоматизацію робочих процесів.
9. Автоматизовані листи з елементами персоналізації генерують у 6 разів більше транзакцій, ніж звичайні повідомлення.
10. Близько 68,5% маркетологів підтверджують, що автоматизація значно поліпшила їхню роботу з таргетингом листів.

Ключові показники персоналізованих email-кампаній

Ефективність автоматизації email-маркетингу визначається результатами, які вона приносить. Крім очевидної економії часу, про яку говорять 74% фахівців, що використовують автоматизацію, вона також дозволяє масштабувати персоналізацію.

Давайте поглянемо на цифри, які продемонструють, чи потрапляють ваші маркетингові листи до потрібної аудиторії.

Відкриваність

Перший крок до залучення одержувачів — це спонукати їх відкрити листи у вхідних. Лише тоді ви зможете оцінити ефективність своїх маркетингових зусиль. Ключ до успіху на цьому етапі — використання персоналізованих і релевантних тем листів.

Але перш ніж асоціювати персоналізацію зі змінною імені, потрібно знайти привід для пов'язання повідомлення з цільовою аудиторією. У цьому сенсі гарна тема листа — це баланс між цінністю та інтригою: перше робить повідомлення актуальним, друге спонукає до дії (це тема другого розділу).

(Джерело: лист від KLR BUS)

Клікабельність

Наступний важливий показник email-маркетингу — клікабельність. Які факти свідчать на користь автоматизації в даній кампанії?

Такі високі показники можна пояснити стратегією вибору ідеального моменту для надсилання конкретного маркетингового повідомлення, а за допомогою автоматизації цю мету можна досягти за рахунок відповідних налаштувань кампанії.

Конверсія

Як щодо неймовірного збільшення конверсії на 2361%? Це ще один приголомшливий результат, якого можна досягти за допомогою інструментів автоматизації маркетингу. Коли email-кампанії проводяться в потрібний час і мають правильний таргетинг, вони стимулюють конверсію, надаючи одержувачу цінну інформацію. Таким чином, замість надсилання універсальних повідомлень, інструменти автоматизації допомагають адаптувати листи до поведінки клієнтів і конкретних приводів, які можуть їх зацікавити.

Розглянемо типовий приклад, а саме автоматизований лист із нагадуванням про вішліст. Це просте повідомлення, що складається з заголовка, тексту та заклику до дії. Але воно відрізняється від інших листів тим, що містить конкретні товари з вішліста клієнта, а не випадкові рекомендації. Такі листи, що надсилаються після періоду бездіяльності, спонукають потенційних клієнтів повернутися до перегляду вибраних товарів і завершити покупку. Подібні листи складають 87% всіх замовлень.

(Джерело: лист від Readeat)

Відписки

Однак не кожен клік призводить до конверсії, але в який момент це є сигналом про проблему? Середній показник відписки становить менше 2%, і автоматизація може або знизити, або підвищити його.

За умови правильного використання листи підвищують релевантність і зменшують кількість відписок. Однак занадто часті або шаблонні робочі процеси часто призводять до різкого зростання кількості відписок. 

З огляду на сказане вище, давайте розглянемо основні причини відписки за даними ZeroBounce:

• 43% одержувачів листів відписуються від маркетингових повідомлень, якщо ті надходять занадто часто;
• 17% одержувачів позначають листи як спам, якщо вважають контент в них нерелевантним;
• 18% одержувачів відписуються, якщо маркетингові листи надходять без їхнього дозволу.

(Джерело: ZeroBounce)

В якості обхідного шляху можна запропонувати підписникам встановити бажану частоту і завжди надсилати персоналізовані повідомлення, орієнтовані на цільових одержувачів.

Відмови

І останнє, але не менш важливе — показник відмов. Для вдалої маркетингової кампанії бажано мати показник відмов менше 1-2%. Більш високі показники зазвичай є результатом проблем з якістю списку розсилки або його налаштуванням.

Яке відношення ПЗ для автоматизації має до показника відмов? Автоматизовані листи надсилаються регулярно, тому будь-які проблеми з доставлюваністю з часом примножуються. Якщо не реагувати на них своєчасно, це може призвести до зниження репутації домену і в кінцевому підсумку до спрацьовування спам-фільтрів.

Ось кілька порад, як контролювати показник відмов:

• гігієна списку розсилки: регулярне очищення списків контактів може підвищити доставлюваність до 20%. Більшість платформ автоматизації маркетингу пропонують рішення для валідації, тому завжди перевіряйте електронні адреси;
• виключення жорстких відмов: м'які відмови можуть бути тимчасовими, а ось електронні адреси з жорсткими відмовами варто видалити зі списку.

You might also like

Основні проблеми в автоматизації email-маркетингу

Незважаючи на високий потенціал, автоматизація email-маркетингу має свої недоліки. Наприклад, за відсутності стратегічного підходу вона часто призводить до марних зусиль і втрачених можливостей. Однак ваша наступна кампанія не обов'язково має стати «уроком». 

Ось ретельно підібраний список типових проблем, з якими стикаються маркетологи, щоб ви точно знали, з чим доведеться мати справу:

• 31% маркетологів вважають впровадження систем автоматизації надзвичайно складною задачею;
• 61% компаній вважають, що неточні дані впливають на ефективність AI для персоналізації;
• 36% фахівців з маркетингу витрачають близько 6 місяців на впровадження інструменту автоматизації в свої робочі процеси;
• 29% компаній не використовують деякі функції автоматизації, оскільки не володіють знаннями про такі функції та про те, як їх використовувати.

(Джерело: Email Vendor Selection)

Ці цифри свідчать про чітку тенденцію: впровадження інструментів автоматизації маркетингу залишається найбільшою проблемою в більшості випадків. Зокрема, компанії відчувають труднощі з інтеграцією ПЗ і часто не знають, як максимально ефективно його використовувати. 

Однак гарна новина полягає в тому, що перевірені підходи можуть допомогти вам уникнути цих помилок і зробити автоматизацію більш ефективною. У наступному розділі обговорюється, як можна досягти цієї мети.

Найкращі практики автоматизації email-маркетингу

Справжній майстер автоматизації маркетингу — це той, хто вміє створювати листи, які не виглядають автоматизованими. Вони актуальні, персоналізовані, надіслані в потрібний час і доставлені потрібному адресату. Але що саме робить ці листи успішними?

Давайте детальніше розглянемо найкращі практики автоматизації в маркетингу:

• тригери: тригерні листи демонструють відкриваність на рівні 45,38%, водночас у звичайних розсилок показник становить 40,08%. Ці листи надсилаються у відповідь на конкретну дію клієнта, що робить їх максимально релевантними;
• автовідповідачі: автовідповідачі мають показник відкриваності 5,59%, водночас звичайні листи досягають лише 3,84%. Цей величезний розрив доводить, що автоматизовані листи перевершують звичайні повідомлення, коли надсилаються з певною метою;
• сегментація аудиторії: динамічна сегментація може підвищити конверсію до 15%. Чому? Тому що вона гарантує, що маркетингові повідомлення відповідають поточним потребам клієнта, роблячи пропозицію актуальною і такою, від якої важко відмовитися;
• А/Б-тестування кампаній: кожен восьмий А/Б-тест значно покращує результати, а це означає, що наявність декількох гіпотез наближає вас до досягнення високих маркетингових результатів.

У всіх цих підходів є одна спільна риса — доставка повідомлень на основі поведінки та даних потенційного клієнта. Що більш релевантними є маркетингові листи, то більша ймовірність того, що одержувачі перетворяться зі скептиків на лояльних клієнтів.

Тенденції використання AI в автоматизації email-маркетингу

Еволюція очікувань клієнтів і можливостей автоматизації часто супроводжується змінами в тенденціях використання. Те, що почалося як спосіб зекономити час, знайшло нові способи реалізації, і першим у цьому списку стоїть підтримка маркетингу.

Давайте розглянемо нещодавнє опитування Planable і дізнаємося, як маркетингові команди ефективно використовують AI:

• близько 29% з 870 фахівців з маркетингу використовують AI для створення контенту та оптимізації робочого процесу;
• лише 10% використовують AI виключно для автоматизації або підвищення продуктивності;
• близько 7% фахівців повідомили, що ніколи не використовують AI;
• майже 40% маркетологів щодня використовують AI-інструменти для різних цілей;
• лише 30% фахівців з маркетингу довіряють інформації, що надається AI, водночас більшість (48%) стверджують, що їхня довіра залежить від інструменту.

У підсумку можна сказати, що багато маркетингових команд використовують AI у своїй роботі, але автоматизація залишається одним з найменш популярних варіантів застосування. Це означає, що зберігається скептицизм щодо інформації, що надається AI, і ця галузь ще не вивчена профільними фахівцями.

На завершення

Автоматизація email-маркетингу — ключ до доставки повідомлень, які потрапляють у цільову аудиторію в потрібних обсягах. Незважаючи на складності, автоматизація показує позитивні результати на практиці. У чому ж секрет? У надсиланні персоналізованих листів, очищенні списків контактів, налаштуванні тригерів і тестуванні різних варіацій. Можливо, наступна теорія стане ключем до успіху.

Сподіваюся, ця стаття трохи висвітлила статистику автоматизації та допомогла вам краще оцінити свої результати. Успіхів у наступній кампанії!