Фотореалістичні AI-зображення в 2025 році: від ажіотажу до прагматичної реальності, і що необхідно знати email-маркетологам

AI-зображення більше не є науковою фантастикою. Email-маркетологи використовують їх щодня для створення професійних візуальних елементів за лічені хвилини.

Технології, покладені в основу цих зображень, швидко розвиваються. У багатьох випадках вони вже досягли достатнього рівня, щоб замінити традиційну фотозйомку. Але є один нюанс: те, що щось виглядає реалістично, не означає, що це безпечно.

Використовуючи AI-зображення, маркетологи часто стикаються з проблемами, пов'язаними з точністю, правами на використання подоби людини та непрозорістю робочих процесів. У цій статті я розповім, як далеко ми просунулися в області генерування AI-зображень для email-маркетингу, що зараз працює добре, а що ще необхідно доопрацювати, особливо з юридичної та етичної точок зору.

Ключовий висновок:

AI-зображення досягли такого рівня, що можуть реально замінити традиційні фотосесії в багатьох маркетингових активностях, особливо в email-кампаніях. Але не чекайте дива в один клік. Такі інструменти, як ChatGPT 4o, допомагають маркетологам швидко створювати реалістичні візуальні образи, але питання, пов'язані з правами на зображення, авторським правом і етичним використанням, ще не повністю вирішені. Таким чином, у 2025 році фотореалістичні зображення, створені за допомогою AI, будуть працювати найкраще, якщо маркетологи будуть ретельно їх контролювати, приділяти увагу юридичним деталям і підтримувати цілісність брендингу.

Наше внутрішнє тестування: заміна стокових фото на фотореалістичні зображення GenAI

Нещодавно ми протестували рівень генерування фотографій GenAI, щоб зрозуміти, чи можна використовувати цю технологію для різних типів контенту (листи, зокрема вебінари, новини, статті тощо). Ми хотіли дізнатися, наскільки просунулася технологія з моменту нашого останнього тесту і чи можна повністю замінити стокові фото та індивідуальні фотосесії. Нашим основним інструментом був ChatGPT 4o, потужна GenAI-платформа, яка може швидко створювати реалістичні зображення на основі конкретних запитів.

Ось як виглядав робочий процес:

Спочатку ми вводили в ChatGPT 4o детальний запит, який точно описував те, що нам потрібно. Наприклад, для просування вебінару ми просили створити реалістичного фахового спікера на базі фото (ми використовували фото нашого CEO) зі сценою на задньому плані. Якщо нам було потрібно зображення в редакційному стилі для розсилки, ми просили візуальні елементи, що відображають сезонні або характерні для галузі теми.

Після того, як ChatGPT 4o згенерував перше зображення, ми ретельно його вивчали. Зазвичай перший варіант був непоганим і підходив одразу для використання, але рідко виходив ідеальним з першого разу. Необхідно було виправити дрібні недоліки, як-от вираз обличчя або дрібні неточності.

Після перевірки ми уточнюємо запити, щоб наблизитися до бажаного зображення. Зазвичай потрібно два або три раунди коригування тексту, щоб отримати результат, прийнятний для подальшого використання. Навіть після отримання найкращої версії за допомогою ChatGPT 4o.

Наше основне спостереження було простим: створення AI-зображень професійної якості стало простішим, швидшим і надійнішим, ніж будь-коли раніше. Однак це не так просто, як клікнути на кнопку і одразу отримати ідеальне зображення. Все ще потрібне невелике доопрацювання і налаштування з боку людини.

Ось приклади зображень, які ми успішно створили в цьому робочому процесі з прикладами запитів:

Приклад запиту:

• «Згенеруй професійний діловий портрет усміхненого мене з коротким хвилястим каштановим волоссям, одягненого в ділову синю сорочку з витонченою українською вишивкою, який впевнено дивиться трохи вбік. Чітке, м'яке студійне освітлення, нейтральний пастельний фон або офісна атмосфера, висока детализація рис обличчя, професійний стиль, що підходить для вебінару, цифрова фотографія високої роздільної здатності, промозображення для вебінару з email-маркетингу».

Приклад запиту:

• «Згенеруй зображення пристрасного, експресивного мене в ролі спікера, який виступає на вебінарі в прямому ефірі, як на моїй першій фотографії, але одяг зроби як на другій (традиційна українська сорочка з вишивкою («вишиванка») з геометричними візерунками навколо комірця) з мікрофоном-гарнітурою, який активно жестикулює правою рукою, тримаючи в руці невеликий пульт для презентацій. Розмитий фон з презентацією з email-маркетингу, професійна сцена для вебінару з м'яким, сфокусованим освітленням прожекторного типу, що акцентує спікера. Зроби природний вираз обличчя і виразну міміку, фотореалістичний стиль, професійну атмосферу заходу».

У цьому прикладі ми використали кілька фотографій, щоб подивитися, як їх можна об'єднати за описом.

Приклад запиту:

• «Створи яскравий діловий образ мене, що демонструє натхнення та успіх, з широкою посмішкою та радісно піднятими кулаками, щоб передати досягнення або святкування. Я ношу синю вишиванку. Зроби фон більшим і більш професійним. На тлі має бути професійна сцена для вебінару з м'яким, сфокусованим прожекторним освітленням. Зображення має бути пов'язане з email-маркетингом і використовуватися в промо для вебінару. Зроби вираз обличчя чітким і радісним, кольори теплими і привабливими, а роздільну здатність фотографії професійного рівня».

В останньому запиті вимоги були такі самі, але були змінені кольори одягу та візерунки, щоб подивитися, як програма впорається з ними. Аналогічним чином можна змінити фон, колір фону, підібрати його під фірмові кольори, навести приклади та вказати напрямок у текстах.

Отже, наше внутрішнє тестування показало, що фотореалістичні AI-зображення мають реальний потенціал для email-маркетингу сьогодні, якщо маркетологи використовують правильний підхід. GenAI може ефективно замінити традиційну фотографію в багатьох випадках, але поки що це не зовсім автоматичний процес. Все ще необхідна участь людини, щоб забезпечити якість, відповідність бренду та точність.

У якій точці ми знаходимося в 2025 році: ландшафт AI-зображень

Впровадження та довіра

Візуальні AI-матеріали стають дедалі поширенішим явищем у маркетингових колах. Майже половина (49%) маркетологів щодня використовують AI для створення зображень або відео. Маркетологи сприйняли візуальні AI-матеріали як практичне рішення для повсякденної роботи, а не як експериментальну новинку. Довіра до AI-зображень зросла, хоча маркетологи, як і раніше, обережно ставляться до використання виключно автоматизованих рішень для створення важливих візуальних елементів бренду або для великих кампаній.

Досягнутий прогрес із 2023 року

Якість AI-зображень значно покращилася з 2023 року. Тоді часто траплялися руки, що виглядали дивно, непропорційні очі або незвичайне освітлення. Сьогодні ці проблеми стали рідкістю. Нові моделі точно обробляють складне освітлення, відбиття і тонкі текстури. Наприклад, створення візуальних елементів з гарним, чітким фоном, а також вибір тексту і кольорів вже є поліпшенням, оскільки раніше GenAI не міг вибирати необхідні кольори і мав очевидні проблеми з генеруванням тексту на зображеннях.

AI-інструменти для створення зображень також стали частиною повсякденної роботи маркетологів. Популярні продукти для дизайну, конструктори листів і системи управління контентом (CMS) інтегрували GenAI безпосередньо в свої інтерфейси. Тепер створення реалістичних візуальних елементів відбувається в самих інструментах, які вже використовують маркетологи. Ця вбудована зручність прискорює проведення кампаній і спрощує робочі процеси.

«Майже однакові»: чому AI-зображення недостатньо точні

AI-зображення можуть здаватися схожими, але вони ніколи не бувають ідентичними. Це зроблено спеціально. Розробники навмисно створили генеративні AI-моделі для створення варіацій, а не точних дублікатів. Кожне нове зображення, навіть за точним запитом, матиме невеликі відмінності.

Однією з причин таких відмінностей є вбудована рандомізація, яка є ключовим елементом генеративного AI. Інша причина пов'язана з правовими та етичними обмеженнями. Інструменти уникають створення точних копій облич реальних людей або зображень, захищених авторським правом, зводячи до мінімуму ризики, як-от зловживання технологією deepfake або порушення авторських прав.

Уявіть, як ChatGPT переписує текст. Кожна спроба схожа, але ніколи не буває однаковою. Візуальні AI-елементи працюють за тим самим принципом. Їх можна використовувати для створення однорідних тем або стилів, але маркетологам не варто очікувати, що результати будуть повністю збігатися. Це обмеження найближчим часом не зникне, тому контроль з боку людини все ще необхідний.

Чи вдасться досягти ідеального результату? Поради щодо заміни обличчя та організації робочого процесу

Якщо ви прагнете до справді персоналізованих зображень, інструменти для заміни облич допоможуть скоротити розрив між AI-зображеннями та реальністю. Програми DeepFaceLive, Remaker AI та InSwapper_128 (часто згадувані на Reddit та в форумах спільноти) дозволяють замінювати обличчя з реальних фотографій на AI-фони. Такий підхід додає реалістичності портретам, роблячи вирази обличчя, як-от щирі посмішки та природні жести, більш правдоподібними.

Але це не дуже надійний спосіб. Щоб ці замінені зображення виглядали переконливо, маркетологам все одно доводиться в ручному режимі коригувати такі елементи, як освітлення, ракурс і кольори. Контроль якості має вирішальне значення для досягнення гармонійного результату. Заміна облич — це практичний метод персоналізації внутрішніх візуальних матеріалів або зображень команди, але лише за умови ретельної перевірки на відповідність brand guidelines.

Використовуйте GenAI в листах відповідально

AI-зображення можуть прискорити процес, але важливо, як ви їх використовуєте. Ось кілька правил, які допоможуть зробити контент листів легальним і таким, що відповідає бренду:

• захист прав на зображення. Якщо ви використовуєте обличчя або подобу реальної людини, навіть власну фотографію або світлини співробітників, отримайте чітку згоду. AI не звільняє від обов'язку отримання дозволу;
• тестування візуальних елементів. Перед надсиланням перевірте, як відреагує аудиторія. Проведіть невеликі тести, щоб зрозуміти, чи викликає зображення довіру, чи асоціюється з чимось знайомим або відштовхує. Гарне зображення не просто є реалістичним, воно повинно викликати емоції;
• мікс реального і GenAI. Використовуйте реальні фотографії товарів і логотипи разом зі згенерованими фонами. Таким чином, ваші візуальні елементи залишаться реалістичними, а ви зможете скористатися швидкістю та гнучкістю AI.
• виключення візуальних «red flags». Занадто симетричні обличчя, нереалістична шкіра або дивні руки можуть швидко підірвати довіру. AI вдосконалюється, але він не ідеальний, і люди це помічають;
• QA від людини. Фінальне редагування, коригування кольорів і доопрацювання брендингу все ще необхідні. Не пропускайте цей крок, якщо хочете, щоб ваші листи виглядали охайно і викликали довіру.

Варіанти стилю: одне фото, безліч можливостей

Ми не обмежилися лише генеруванням облич. Під час внутрішніх тестів ми також експериментували зі зміною стилю наявних фотографій, щоб вони відповідали різним маркетинговим темам, стилям і настроям.

Ось кілька прикладів з тестів:

Приклад запиту:

• «Ілюстрація в стилі аніме, виконана в стилі студії Ghibli, з зображенням [опишіть сцену / персонажів]. М'який мальовничий фон, деталізована архітектура або інтер'єри, тепле природне освітлення. Персонажі мають виразні очі, чіткі контури та емоційний реалізм. Атмосфера кінематографічна та захоплива, у стилі фільмів «Віднесені привидами» або «Мандрівний замок Хаула».

Приклад запиту:

• «Тепла та виразна ілюстрація в стилі мультфільмів Disney з зображенням [опишіть персонажів]. Характеризується великими виразними очима, чіткими контурами персонажів, м'яким розтушовуванням і яскравими кольорами. Фон має легку, чарівну атмосферу з деталями, характерними для стилю сторітелінгу. Стиль схожий на класичну або сучасну анімацію Disney (наприклад: «Рапунцель», «Енчанто» або «Зоотрополіс»)».

Приклад запиту:

• «Детальна діорама LEGO [опис сцени]. Всі персонажі виконані у вигляді мініфігурок LEGO з пластиковими обличчями та вираженими емоціями. Оточення повністю побудоване з кубиків LEGO: стільці, фон, меблі та реквізит. Висока деталізація, реалістичне освітлення, мініатюрний масштаб, трохи глянцеві текстури».

Приклад запиту:

• «Весела лялькова вистава за участю [опишіть персонажів], що нагадує сцену з мультфільму «Маппет-шоу». Кожен персонаж виконаний з м'якого текстурованого фетру або флісу, з прошитими швами, великими виразними пластиковими очима і ротами з пінопласту. Фон — барвиста лялькова сцена з театральним освітленням і реквізитами ручної роботи».

Приклад запиту:

• «Стилізована ілюстрація з паперу в техніці орігамі, що зображує [опишіть сцену / людей]. Персонажі та фон виглядають складеними з текстурованого паперу з помітними згинами та геометричними фігурами. Рівномірні відтінки паперу з м'якими тінями. М'яке природне освітлення на мінімалістичному тлі. Стилізовано під японське орігамі ручної роботи або паперову діораму».

У чому користь для email-маркетингу

Головне в листах — це візуальне сприйняття

Email-маркетинг успішно розвивається завдяки свіжим візуальним елементам. Кожній кампанії необхідні привабливі хедери, банери, сезонні картинки, фото товарів і локалізований контент, щоб утримати увагу підписників. Традиційна фотографія може уповільнити процес роботи, оскільки зйомки вимагають планування, часу і грошей.

AI-зображення значно прискорюють роботу. Ви можете створювати візуальні елементи за лічені хвилини, що дозволяє легко оновлювати контент. Це також дозволяє швидко тестувати багато варіантів зображень (ідеально для А/Б-тестування) без додаткових витрат. Загалом, GenAI економить час і гроші в порівнянні зі співпрацею з фотографами та організацією фотосесій для кожної кампанії.

Юзкейси в нашій роботі з email-каналом

Ми протестували візуальні AI-елементи в різних сценаріях email-маркетингу і виявили реальні практичні переваги. Ось деякі з прикладів використання:

• промо для вебінарів: реалістичні портрети спікерів з фоном, згенерованим AI, наприклад: професійні сцени, освітлення та фірмові елементи оточення. І все це без необхідності орендувати студію;
• огляди подій: розробка стильних візуальних матеріалів з тонкою постобробкою, що відповідають настрою кожного заходу (наприклад: нагородження, панельні дискусії, тренінги);
• сезонні кампанії: генерування тематичних візуальних елементів для свят, як-от День святого Валентина, Хелловін та Різдво, з вибором відповідних кольорів, прикрас та товарів;
• обкладинки редакційних розсилок: розробка стильних зображень для розсилок, адаптованих до тематики статей, від формальних до креативних;
• модульні блоки шаблонів: створення багаторазових, візуально однорідних блоків контенту (наприклад: банери знижок, вітрини товарів) з використанням AI-зображень, адаптованих до конкретних промоакцій або трендів;
• готові до локалізації візуальні елементи: генерування зображень з урахуванням місцезнаходження для персоналізації кампаній у різних регіонах без нагальної потреби в окремих зйомках або використанні окремих ресурсів.

Правові та етичні протиріччя: GenAI розвивається швидше за політику

Закони наздоганяють реальність із запізненням

Оскільки AI-зображення стають стандартною практикою, правове поле, як і раніше, не встигає за цими змінами. Ви можете помітити, що багато старих ресурсів з політики в галузі AI зникають або застарівають, що свідчить про нестабільність і нечіткість регулювання в усьому світі. Наразі не існує єдиного правового стандарту, що охоплює такі важливі аспекти, як право власності на зображення людини, дозволи на клонування обличчя чи голосу в комерційних матеріалах або безпечне використання синтетичних зображень у рекламі.

Хоча деякі країни та штати запроваджують відповідні закони, дія цих нормативних актів є обмеженою. Email-маркетологи стикаються з невизначеністю, оскільки чинні правила не були розроблені з урахуванням можливостей AI, що залишає сіру зону щодо того, що дозволено, а що може призвести до юридичних проблем.

Реальні зони ризику для email-маркетологів

Email-маркетологи повинні уважно ставитися до деяких ризикованих практик. Використання світлин членів команди в генерованих AI хедерах без чіткої згоди може призвести до порушення конфіденційності або юридичної тяганини. Аналогічним чином, візуальні елементи, натхненні стоковими зображеннями або впізнаваними роботами, ризикують стати предметом позовів за порушення авторських прав, навіть якщо вони були згенеровані AI і дещо змінені.

Крім того, листи, що містять AI-контент, можуть викликати недовіру у підписників. Довіра до бренду похитнеться, якщо одержувачі виявлять, що зображення не є справжніми, і не буде забезпечена прозорість. Для уникнення дороговартісних помилок необхідно чітко позначити використання AI-зображень і двічі перевірити права на кожне зображення.

На завершення

Чи можуть фотореалістичні AI-зображення замінити традиційні візуальні елементи в email-маркетингу? У багатьох випадках — так.

AI може зекономити час і розширити творчі можливості під час створення хедерів кампаній, сезонних блоків, секцій спікерів або редакційних візуальних елементів. Це особливо добре працює, коли важливі швидкість, варіативність і масштаб.

Але для великих кампаній, як-от запуск преміальних продуктів або створення головних банерів, що демонструють бренд, ризики, пов'язані з авторськими правами, схожістю та тоном, все ще роблять повну заміну GenAI нереальною. У таких випадках, як і раніше, необхідний людський контроль, єдиний стиль та юридична визначеність.

На даний момент найкращий підхід — гібридний:

• використовуйте AI для генерування гнучких, масштабованих базових візуальних елементів;
• вставляйте реальні матеріали або доопрацьовуйте їх власноруч;
• використовуйте ChatGPT 4o для генерування ідей, розмітки та визначення стилю зображень, а не для повного виробничого циклу.

Уміння працювати з запитами стало настільки ж цінним, як і вміння редагувати фотографії. Це навичка, яка полягає не стільки в опануванні одного інструменту, скільки в тому, щоб знати, що запитати, що зберегти і коли перейти до іншого інструменту.

Зрештою, результати важливіші за метод. GenAI залишиться з нами, і тепер маркетологи повинні вирішити, як він буде інтегруватися в креативні робочі процеси.