Explorando o impacto da IA generativa no e-mail marketing: transformando a tendência em verdadeiro valor para o MarTech

O marketing foi uma das primeiras áreas a adotar rapidamente ferramentas de IA, impulsionado por profissionais que buscam mais agilidade e criatividade no trabalho. O e-mail marketing não é exceção, ele continua sendo um dos canais digitais mais antigos e eficazes, onde personalização, design e identidade de marca são essenciais. Por isso, é também um dos campos mais promissores (e desafiadores) para o uso da IA Generativa.

Criar e-mails normalmente pede conhecimento técnico, e os desenvolvedores nem sempre são especialistas em marketing. Do outro lado, profissionais de marketing muitas vezes não dominam a parte técnica. A IA encurta essa distância ao simplificar processos, mas também gera novos desafios. Vamos examinar cada um deles, passo a passo.

Principais aprendizados 

1. A IA generativa é incrível para criar conteúdo e gerar ideias, especialmente para agilizar o processo de brainstorming e de elaboração de rascunhos.
2. Pense na IA como um assistente iniciante. Ao guiá-la com seu estilo, suas personas e suas regras, você a transforma em um parceiro de trabalho confiável.
3. Divida e conquiste. Quebre tarefas complexas em etapas menores e controladas para manter a consistência na qualidade.
4. Automatize tarefas repetitivas. Permita que a IA cuide do trabalho rotineiro, liberando você para focar em estratégia e criatividade.
5. Não entregue tudo à IA. Ela é poderosa, mas cabe a você definir onde a presença humana faz a diferença. Esse equilíbrio é o que torna seus e-mails verdadeiramente envolventes.

IA no marketing por e-mail: o que os profissionais querem? 

Se você observar este gráfico da Litmus (agora Validity), verá onde os profissionais de marketing esperam o maior impacto da IA no marketing por e-mail no próximo ano. As respostas mais citadas são claras: criar e-mails e personalizá-los.

O fluxo de trabalho de IA ideal para profissionais de marketing por e-mail seria o seguinte:

• a IA cria instantaneamente um e-mail pronto ou até uma sequência inteira de e-mails para a campanha, respeitando as diretrizes da marca, o tom de voz e os padrões de codificação para todos os clientes de e-mail, incluindo os requisitos de acessibilidade;
• cada versão é adaptada para segmentos específicos de público, usando suas próprias personas de cliente como referência. 

O que os profissionais de marketing por e-mail realmente enfrentam? Estes são os desafios:

• a IA ainda é vista como um assistente iniciante, capaz de executar apenas tarefas básicas;
• o código gerado costuma ser de baixa qualidade, o design nem sempre respeita as diretrizes da marca, e tanto a estrutura quanto o conteúdo precisam de ajustes; além disso, as imagens normalmente precisam ser trocadas;
• as ferramentas conseguem produzir conteúdo, mas o trabalho de corrigir e ajustar muitas vezes consome mais tempo do que criar manualmente;
• por causa da abordagem modular, os e-mails acabam soando muito parecidos. Eles podem parecer genéricos, previsíveis e, em alguns casos, até artificiais, algo que você dificilmente escreveria assim. Isso impacta negativamente o engajamento.

Neste artigo, vou mostrar como aproveitar as capacidades atuais da IA generativa e as ferramentas que a utilizam para criar e-mails de alta qualidade, que respeitem tanto a consistência da marca quanto os requisitos técnicos dos profissionais de marketing.

Cinco níveis de geração de conteúdo de e-mail 

A criação de e-mails envolve múltiplas etapas: definir objetivos, preparar o resumo do projeto e planejar, criar o texto, o design e a estrutura. Depois disso, vêm a revisão e aprovação, o escalonamento e a otimização, o envio e, por fim, a personalização em tempo real.

O verdadeiro desafio, porém, está na fase de criação. O e-mail deve ser bem escrito, refletir a identidade da marca, ter um design conforme as diretrizes e ser codificado de forma adequada para funcionar em todos os clientes de e-mail e cumprir os requisitos de acessibilidade.

Os níveis de produção de e-mails podem ser divididos assim:

1. Elementos de linha única: como linhas de assunto, pré-cabeçalhos e cabeçalhos. 
2. Texto em parágrafos dentro do e-mail: são parágrafos com diferentes formatos, como listas com marcadores, destaques, links e outros. 
3. Blocos ou módulos de conteúdo: compreendem elementos estruturais, incluindo cabeçalhos, parágrafos de texto, botões, CTAs e links, em um único estilo.
4. E-mail completo: consiste em vários blocos de conteúdo unidos por uma ideia central e organizados na sequência correta, considerando o componente de marca e o objetivo de marketing do e-mail.
5. Série completa de e-mails: trata-se de uma campanha completa, organizada de forma estratégica para alcançar um objetivo específico.

1. Elementos de linha única

Incluem linhas de assunto, pré-cabeçalhos e cabeçalhos. Esse é um bom ponto de partida, já que textos curtos são fáceis de criar com IA e fáceis de testar.

Como aproveitar a IA de forma eficaz neste nível:

• use ferramentas gerais como ChatGPT, Gemini ou Perplexity, que são muito práticas;
• dê contexto ao e-mail e todas as informações relevantes. Para resultados mais consistentes, siga alguns pontos-chave;
• ao invés de apenas pedir “crie uma linha de assunto”, guie a IA com frameworks, como os princípios de persuasão de Cialdini;
• use ferramentas especializadas com modelos de prompt pré-construídos, como o gerador de linhas de assunto com IA dentro do editor Stripo. Esses modelos são testados e otimizados para brainstorming ou para criar textos de e-mail rapidamente. Em vez de reinventar prompts toda vez, os profissionais de marketing podem usar essas bibliotecas para gerar linhas de assunto e cabeçalhos consistentes e alinhados à marca muito mais rápido.

2. Texto em parágrafos dentro do e-mail

Além de se preocupar com elementos superficiais, como emojis e tom de voz, a IA precisa agora criar parágrafos, listas, destaques, links e outros componentes. Isso representa um avanço em direção a conteúdos mais próximos do que seria produzido profissionalmente.

Muitas ferramentas, como o Stripo, já oferecem recursos integrados de geração e aprimoramento de texto. Eles permitem que você redija ou refine o conteúdo diretamente no editor, sem precisar alternar entre plataformas. É conveniente, mas o desafio continua: o texto ainda precisa se encaixar no contexto mais amplo do e-mail.

Nenhum texto em um e-mail existe sozinho; cada elemento precisa dialogar com títulos, imagens, botões e descrições. A verdadeira força de um e-mail está na coesão e consistência de todos os elementos. É justamente aqui que a IA ainda precisa do nosso direcionamento, para que a estrutura completa do e-mail faça sentido como um todo, e não apenas em cada linha isoladamente.

Como aproveitar a IA de forma eficaz neste nível: forneça contexto e exemplos claros. Um prompt genérico gera resultados superficiais, enquanto um prompt estruturado, que inclua personas, tom de voz e contexto, produz conteúdo mais autêntico e relevante. Em resumo: quanto melhor a entrada, melhor o resultado.

3. Blocos ou módulos de conteúdo

Com blocos ou módulos de conteúdo, não estamos lidando apenas com blocos de texto, mas com módulos de conteúdo completos, que são mecanismos muito mais complexos. Eles combinam texto, elementos visuais, botões e formatação em blocos reutilizáveis.

Para entender melhor: a SpaceX não cria um foguete do zero a cada lançamento. Eles reaproveitam e adaptam componentes padronizados. O mesmo vale para a produção de e-mails, em vez de começar do zero em cada campanha, os profissionais de marketing podem se apoiar em blocos e módulos estruturados.

Não é necessário recriar seus módulos, basta reaproveitá-los. Com o design modular de e-mails, você pode montar estruturas complexas, definir suas dependências e deixar que a IA trabalhe nelas com segurança.

Como aproveitar a IA de forma eficaz neste nível: 

• com uma descrição estruturada do módulo e seus componentes, basta conectar uma fonte de dados, como um artigo de blog. Com o estilo da sua marca definido, a IA gera o conteúdo imediatamente no seu tom de voz e preenche o módulo automaticamente;
• se você estiver preparando um webinar, pode fornecer um link com os detalhes do evento. A IA consegue montar rapidamente um módulo completo de anúncio ou convite, com todas as informações corretas, formatadas e estilizadas de acordo com a sua marca;
• se o objetivo é criar módulos interativos, basta descrever as perguntas ou fornecer um documento com o conteúdo da pesquisa. A IA consegue gerar um bloco interativo totalmente funcional, compatível com diferentes clientes de e-mail. Tarefas que antes exigiam dias de programação agora são feitas em minutos.

Hoje já há bibliotecas públicas de módulos interativos gratuitos. Eles podem ser reaproveitados, personalizados e combinados com conteúdo gerado por IA. Assim, em vez de começar do zero, os profissionais de marketing podem selecionar módulos prontos e deixar que a IA os adapte para campanhas específicas.

4. E-mail completo com identidade de marca 

Na prática, um e-mail é formado por diversos blocos de conteúdo conectados por uma ideia principal. Esses blocos são organizados na ordem certa, garantindo consistência com a marca e alinhamento ao objetivo de marketing. O próximo passo é expandir a abordagem usada nos módulos para criar um e-mail inteiro, mantendo um estilo de marca coeso.

Ao trabalhar com IA neste nível, é importante prestar atenção a alguns pontos-chave:

1. Consistência da marca envolve como a empresa aparece na caixa de entrada a cada envio. A IA pode redigir textos, mas não tem o contexto completo das diretrizes da marca, do posicionamento a longo prazo ou das nuances emocionais que tornam uma marca genuína.
2. O aspecto técnico também é fundamental. A renderização é um dos maiores desafios ao aplicar IA na produção de e-mails. Algo que parece impecável no Apple Mail pode apresentar problemas no Outlook, e um layout que funciona perfeitamente no computador pode não ser exibido corretamente em dispositivos móveis. 

De forma geral, a IA enfrenta desafios nessas tarefas, mas é possível escalar a abordagem modular e criar o e-mail completo, desde que você disponha dos blocos de construção adequados.

Para isso, é necessário preparar os seguintes elementos do sistema:

• uma biblioteca de módulos prontos, reunindo texto, imagens, botões e formatação em blocos que possam ser reutilizados;
• uma fonte de novas informações para criar o e-mail, como um link para um artigo ou o plano de um webinar para o qual você deseja preparar uma sequência de e-mails;
• modelos de e-mail com identidade visual da marca.

A IA é capaz de escolher os módulos adequados, preenchê-los com os dados conforme suas regras e dispor tudo na ordem correta dentro do modelo. O resultado é um e-mail completo, pronto e alinhado às diretrizes da marca.

Como aproveitar a IA de forma eficaz neste nível: para aplicar isso na prática, é necessário ter uma linguagem formalizada e padronizada, que permita definir quais dados serão fornecidos, qual resultado se espera e como aprimorar o processo de forma gradual.

Aqui está um exemplo de como implementei isso usando o ChatGPT:

• criei um vocabulário de termos e regras para nossas interações. O vocabulário incluía pontos-chave de interação: ativos, estratégia, resumo de projeto, módulos, mapeamento e conteúdo do e-mail;
• depois, compartilhei com meu ChatGPT. Assim, tanto eu quanto o modelo passamos a utilizar a mesma linguagem estruturada;

Veja como a descrição da estratégia aparecia no vocabulário:

• divida e conquiste. Qualquer prompt longo e complexo que você forneça à IA possui limitações, como tempos limite, falta de contexto e resultados inconsistentes. Mas se você dividir a tarefa em etapas menores e estruturadas, poderá sempre controlar o resultado.

Por isso, é fundamental ter um vocabulário definido e um processo estruturado. Ao estabelecer as etapas da criação do e-mail, a IA passa a gerar resultados mais previsíveis e fáceis de controlar.

5. Sequência de e-mails 

Vamos usar webinars como exemplo. Cada evento precisa do mesmo conjunto de e-mails: anúncios, lembretes e acompanhamentos, o que normalmente consome várias horas de trabalho repetitivo. Mas, uma vez que os resumos de planejamento são preparados com módulos, modelos e dados da página de destino, a IA pode recriar toda a sequência em questão de minutos.

Veja como estruturar o novo fluxo de trabalho:

1. Configuração: Forneça o máximo de contexto possível à IA, incluindo sua empresa, tom de voz e personas com descrições reais de cargos, dores, benefícios e motivações. Adicione suas páginas de destino anteriores, e-mails de exemplo que você gosta e referências. Quanto mais contexto você fornecer desde o início, melhores e mais consistentes serão os resultados.
2. Descreva a tarefa com o máximo de detalhes possível: por exemplo, prepare um conjunto de e-mails para apoiar um webinar, com base na página de destino.
3. Estratégia e resumos de planejamento: a IA gera tanto a estratégia quanto os resumos de planejamento para cada e-mail da sequência. Uma grande vantagem é que cada etapa pode ser salva e reutilizada. Assim, depois de definir as regras para um webinar, você pode aplicá-las novamente no próximo.
4. Ajustes com prompts: com o vocabulário já definido, tudo fica organizado, permitindo alterar facilmente qualquer parte ou até uma etapa completa. 
5. Escolha e preenchimento de módulos: a IA auxilia na seleção do módulo adequado e no preenchimento com dados contextuais, como texto, imagens e links. 
6. Revisão e envio: no Stripo, todos os e-mails podem ser organizados em pastas e exportados para a plataforma de sua escolha com apenas um clique. Isso garante um fluxo de trabalho eficiente, do planejamento à entrega.

Dessa forma, ao evoluir do trabalho com linhas isoladas para e-mails completos e sequências inteiras, você transforma a IA em um assistente confiável na produção de e-mails.

O futuro da IA no marketing por e-mail: de chatbots a parceiros estratégicos

No futuro, a IA no e-mail marketing será capaz de atuar em um nível quase humano. Ela poderá analisar qual fluxo de e-mails funciona melhor para um webinar, indicar os horários ideais para enviar lembretes e ajustar chamadas para ação conforme o segmento do público.

Ou seja, a IA se transforma em um parceiro estratégico. É nesse ponto que se inicia o futuro da personalização de e-mails.

Como usar a IA em e-mails nesse estágio:

• você pode pedir feedback. Pegue um e-mail finalizado, adicione métricas como mapas de cliques ou taxas de engajamento e pergunte à IA: “O que pode ser aprimorado?” Ela analisará clareza, concisão, relevância, gramática e formatação, sugerindo ajustes concretos;
• você pode ensinar a IA a aplicar essas recomendações para melhorar os e-mails, realizar testes e, em seguida, usar os melhores e-mails na campanha. 

Hoje, as integrações via protocolo MCP estão crescendo rapidamente, tornando simples a conexão de grandes modelos de linguagem a diversas fontes de dados e serviços. Além disso, surgem protocolos de agente para agente, que permitem que ferramentas se comuniquem diretamente e deleguem tarefas a serviços especializados.

Isso significa que a IA se tornará parte do ecossistema, orquestrando ações entre diferentes plataformas.

Como isso impactará os editores de e-mail?

Os editores de e-mail evoluíram do HTML puro para os editores WYSIWYG, que tornaram o design mais visual, e depois para ferramentas de arrastar e soltar, permitindo trabalhar com blocos de texto, imagens e botões.

Depois surgiram os módulos, estruturas mais complexas e reutilizáveis que podemos adicionar aos e-mails como se fossem peças de Lego.

Essa transformação vai tornar a edição de e-mails muito mais intuitiva, permitindo que os profissionais de marketing mantenham o controle sem ter que mexer manualmente no layout.

Conclusão

A IA generativa é uma grande aliada na criação de ideias e conteúdos, use-a para acelerar o brainstorming e a elaboração de textos. Ao combinar a IA com editores de e-mail modernos e um sistema de design modular, você poderá produzir e-mails mais personalizados, consistentes e de alta qualidade, enquanto otimiza todo o seu fluxo de trabalho técnico.

Vamos seguir testando novas ideias, trocando boas práticas e levando o e-mail cada vez mais longe.