

AI Assistant от Stripo и создание писем вручную: что экономит время и повышает вовлеченность?
Повысить эффективность email-маркетингаУзнайте, как AI Assistant от Stripo повышает эффективность создания писем. Мы сравниваем письма, созданные ИИ, с разработанными вручную по точности и вовлеченности.
Создание эффективных email-кампаний — одна из основных задач маркетологов, но зачастую приходится тратить много времени на разработку дизайна и структуры контента. С помощью AI Assistant от Stripo этот процесс значительно ускоряется, сокращая количество ручного труда с сохранением эффективности. Но насколько хорошо он справляется со своей задачей в реальных условиях?
Чтобы ответить на этот вопрос, наш маркетолог провел тестирование: он создал два письма с дайджестом: одно вручную, используя традиционный модульный подход, а другое — с помощью AI Assistant от Stripo. Тест был сосредоточен на нескольких ключевых аспектах:
- точность дизайна;
- качество контента;
- затраты времени;
- общий результат работы с письмом.
Методология тестирования
В ходе теста было отправлено два письма с дайджестом:
- письмо 1: создано вручную с использованием готовых модулей и шаблонов;
- письмо 2: создано с помощью AI Assistant от Stripo с минимальными ручными настройками.
Условия были одинаковыми:
- оба письма имели одинаковую структуру, брендинг и цель, чтобы обеспечить справедливое сравнение;
- измерялись такие показатели эффективности, как открываемость (OR), кликабельность (CTR) и уровень вовлеченности.
Сравнение результатов тестирования писем, сгенерированных AI Assistant и созданных вручную
1. Затраты времени
Одним из самых заметных преимуществ использования AI Assistant стала скорость:
- для создания письма вручную требовалось собрать модули, настроить форматирование и вставить контент, что занимало немало времени;
- с помощью AI Assistant письмо создавалось практически мгновенно, предоставляя готовый к редактированию черновик. Это избавило маркетолога от эффекта «чистого холста», позволив начать работу со структурированного шаблона, а не создавать его с нуля;
- способность AI Assistant автоматически размещать контент в нужных секциях еще больше оптимизировала рабочий процесс, упростив доработку письма.
2. Точность дизайна и компоновки
- AI Assistant успешно структурировал письма в соответствии с лучшими практиками, обеспечив аккуратный и профессиональный вид;
- фирменные цвета в целом были использованы правильно, но для отдельных элементов потребовались незначительные правки;
- GenAI автоматически вставляет соответствующие изображения, например иконки «Добавить в календарь», на основе предоставленного контента. Однако для соответствия уникальному визуальному стилю бренда была необходима дополнительная кастомизация.
3. Качество и читабельность контента
- AI Assistant создал четкий и хорошо структурированный текст;
- оптимизация темы письма стала отличительной особенностью: сгенерированная ИИ, она привела к увеличению открываемости почти на 5% по сравнению с составленным вручную письмом;
- хотя сгенерированный ИИ контент был хорошо структурирован, потребовались незначительные доработки, чтобы он соответствовал предпочитаемым маркетологом тону и стилю.
4. Вовлеченность и CTR
- сгенерированное ИИ письмо было более самодостаточным, то есть читатели находили достаточно информации в самом письме. В результате количество кликов и внешних переходов было немного ниже по сравнению с созданным вручную письмом;
- с другой стороны, созданный вручную дайджест включал более выраженные CTA, что привело к удвоению CTR, но уменьшению общего числа просмотров.
Характеристики |
||
Затраты времени |
Быстрее; генерируется мгновенно, требует лишь незначительных доработок |
Более трудоемко; требует ручной сборки модулей и структурирования контента |
Точность дизайна и компоновки |
Хорошо структурировано, но могут потребоваться небольшие доработки в брендинге и визуальном оформлении |
Полный контроль со стороны пользователя с точной кастомизацией |
Качество и читабельность контента |
Хорошая структура и четкость |
Требует написания и доработки вручную, но позволяет полностью управлять тоном |
Открываемость (OR) |
27,4% |
22,4% |
Кликабельность (CTR) |
1,8% |
2,4% |
У AI Assistant OR немного выше, почти на 5%, благодаря оптимизированной GenAI теме письма. Но CTR был ниже, так как письмо было самодостаточным и содержало меньше внешних ссылок.
Мнение и опыт маркетолога
Эксперт
После завершения теста наш маркетолог поделился своими соображениями:
Сильные стороны AI Assistant:
- экономит время за счет быстрого создания черновых шаблонов, которые можно дорабатывать, а не создавать с нуля;
- идеально подходит для маркетологов, не имеющих большой библиотеки готовых модулей;
- автоматически оптимизирует расположение контента, обеспечивая структурированную и читабельную компоновку.
Общее впечатление было положительным: AI Assistant оказался ценным инструментом для упрощения процесса создания рассылок, особенно для email-кампаний с большим количеством писем. Хотя ручные правки все еще были необходимы, AI Assistant значительно сократил время первоначальной настройки, что делает его эффективным помощником в рабочих процессах email-маркетинга.
В завершение
Результаты тестирования показали, что AI Assistant от Stripo является высокоэффективным инструментом для оптимизации процесса создания писем, особенно когда ключевыми приоритетами являются производительность и автоматизация. Сгенерированное ИИ письмо показало такие же результаты, как и созданное вручную, при этом оно заметно выиграло в экономии времени и открываемости благодаря оптимизации его темы под управлением GenAI.
Паттерны вовлеченности различались: в сгенерированном ИИ письме был достигнут более высокий OR, но более низкий CTR из-за уменьшения количества внешних CTA, однако общее влияние на эффективность кампании было сопоставимым. Тест подтвердил, что и сгенерированные с помощью GenAI, и созданные вручную письма являются действенными алгоритмами, каждый из которых имеет свои преимущества в зависимости от конкретных маркетинговых целей.
AI Assistant от Stripo уже зарекомендовал себя как неоценимый помощник для маркетологов, стремящихся ускорить рабочий процесс и снизить объем ручной работы. С дальнейшими обновлениями, такими как кастомизация структуры, он может стать еще более эффективным инструментом для специалистов по email-маркетингу.