

Стратегия на основе данных — ключ к успеху email-маркетинга
Создать уникальные письмаКак однажды сказал Чарльз Бэббидж:
Даже если данные не совсем корректны, ошибок будет гораздо меньше, чем при отсутствии данных как таковых.
Данные — основа любого бизнеса, поскольку они дают возможность принимать решения, которые влияют на развитие этого бизнеса. Без данных мы обречены слепо дрейфовать в бурном океане отраслевой ниши. Данные также являются топливом email-маркетинга, с их помощью мы создаем таргетированные email-кампании, которые попадут не только в папки входящих, но и в умы целевой аудитории, мотивируя людей действовать в интересах нашего бизнеса.
В этой статье мы рассмотрим email-маркетинг, основанный на данных, его преимущества, а также дадим рекомендации, как встать на рельсы такой стратегии. Кроме того, мы пообщались с несколькими отраслевыми экспертами, которые поделились своими идеями и опытом по данному вопросу. В общем, будет интересно, так что давайте начнем.
Что такое стратегия email-маркетинга на основе данных?
Email-маркетинг на основе данных использует инсайты и аналитику в целях совершенствования всех элементов email-кампаний, от таргетинга аудитории до тайминга сообщений и кастомизации контента. Такие стратегии гарантируют, что письма будут более релевантными для аудитории, что означает улучшение показателей вовлеченнности, более высокую конверсию и в конечном итоге более успешный маркетинг.
Собирая и анализируя данные о поведении и предпочтениях клиентов, маркетологи смогут создавать такие письма, которые получат больше отклика получателей. Такой подход поможет гарантировать своевременность и релевантность рассылок, что повысит их эффективность и оптимизирует взаимодействие с клиентами.
Преимущества email-маркетинга на основе данных
Поскольку данные часто бывают полезны сами по себе, маркетинговые стратегии на их основе способны существенно повысить эффективность всей вашей промоакции. Сейчас мы уделим внимание этим преимуществам.
Решения, принимаемые на основе данных, повышают CTR
Первое, что мы заметим, как только начнем более активно и продуманно использовать данные в рассылках, — это рост показателя CTR. Работа с данными и сегментацией существенно увеличивает CTR email-кампаний, повышение показателей может достигать 50%. Все это благодаря анализу имеющихся данных и лучшей персонализации опыта каждого клиента: мы понимаем, какие у нас есть сегменты аудитории и что они хотят видеть в письмах.
Маркетинг на основе данных повышает ROI
Как было сказано выше, четкое понимание аудитории и ее предпочтений является фундаментом для создания персонализированных email-кампаний. Такой подход к оптимизации клиентского опыта аудитории дает прямое повышение эффективности маркетинговых усилий. В конечном итоге персонализированные рассылки имеют лучшие показатели вовлеченности, что обеспечивает шестикратное увеличение количества транзакций.
Чем больше транзакций, тем выше ROI. Все просто и логично. Однако существуют и другие подходы к повышению ROI в email-маркетинге. Ознакомьтесь с нашей специальной статьей, чтобы сделать email-рассылки эффективнее.
Оптимизация клиентского опыта
Довольный клиент — это клиент, который снова вернется к вам или вообще станет постоянным. По результатам опросов, 81% клиентов предпочитают компании, которые предоставляют персонализированный опыт. А сегментация на основе данных — ключ к такому опыту.
Как построить стратегию email-маркетинга на основе данных
Создание email-стратегии на основе данных — непростая задача, поэтому мы составили небольшой гайд, который проведет вас через все этапы процесса.
Собирайте и интегрируйте данные
Все начинается со сбора данных. Чтобы создавать релевантные предложения, нужно знать предпочтения и интересы клиентов. Например, если компания продает товары для животных, очень полезной будет информация о питомцах клиентов. А если мы знаем, что ест питомец клиента и какие аксессуары он предпочитает, общение становится гораздо приятнее и полезнее.
Чтобы быть уверенными в наличии полного комплекта необходимых данных, нам нужно собрать следующую информацию о клиенте:
- имя, номер телефона, адрес электронной почты;
- гендер, возраст, дату рождения;
- геолокацию;
- информацию о работе, например должность; по возможности название компании;
- профили в соцсетях;
- отношение к вашему бренду;
- проблемы, которые нужно решить, и желания, которые не терпится исполнить.
Немаленький список, правда? Чтобы собрать всю эту информацию, можно использовать различные подходы, например:
- обычная регистрационная форма на сайте с полями для заполнения данных;
- бесплатные предложения в обмен на регистрацию;
- опросы и голосования как на сайте, так и при помощи электронной почты;
- приветственные письма с уточняющими вопросами.
Сочетание этих методов поможет собрать все нужные данные, не выглядя при этом пугающе и не раздражая аудиторию.
Сегментируйте список email-адресов
Итак, мы собрали все нужные данные. Что делать дальше? Пришло время сегментации. Все эти большие объемы данных бесполезны без правильной сегментации, которая позволяет четко увидеть, какие группы людей составляют нашу аудиторию и как они распределяются в долях.
Сегментируйте аудиторию на основе разных критериев, в частности:
- возраста;
- гендера;
- геолокации;
- интересов;
- недавних действий;
- товаров из списка желаемого;
- и многих других параметров.
Наличие четкой картины поможет понять, какие сегменты аудитории наиболее перспективны для маркетинговых целей, и определить векторы дальнейшей работы.
Если вы хотите глубже изучить тонкости сегментации, рекомендуем ознакомиться с нашей специальной тематической статьей.
Персонализируйте письма на основе сегментации
Итак, у нас есть полноценные сегменты аудитории. Теперь пришла очередь более глубокой персонализации рассылок. Это сложная задача, однако здесь мы ограничены только своим воображением, а реализовать персонализацию можно различными способами:
- имя получателя в теме письма;
- упоминание последних действий клиента на сайте;
- персонализированные предложения;
- программы лояльности;
- поздравления с днем рождения;
- персонализированные товарные рекомендации;
- локализация, изображения, тайминг отправки.
Список довольно большой, и каждый пункт делает персонализацию писем глубже. А их объединение выводит рассылки на новый уровень личного взаимодействия с аудиторией. Мы обсуждали персонализацию в специальной статье, с которой стоит ознакомиться, чтобы подготовиться к рассылке более личных писем.
Проводите А/Б-тестирование email-кампаний
Тесты — важная составляющая оптимизации маркетинговых усилий. Нам следует проводить А/Б-тесты, прежде чем запускать полноценные email-кампании с имплементированными улучшениями на основе данных. Все теории, настройки и исправления должны быть надлежащим образом протестированы в ограниченном масштабе, а именно на небольшой части аудитории. Посмотрите, как подписчики реагируют на более персонализированные письма, обновленные изображения, темы и многое другое. Их реакция напрямую влияет на показатели OR и CTR, поэтому внимательно следите за ними.
Проводить работающие А/Б-тесты, которые дают четкое представление, что следует исправить, — сложный процесс, поэтому мы решили упростить его при помощи нашей статьи.
Запустите рассылку и наблюдайте за её эффективностью
Все письма готовы, теории проверены, а доработки реализованы. Наступил момент выйти в эфир и посмотреть, как подход на основе данных будет работать в полноценной кампании. Наблюдайте за эффективностью кампании по мере ее работы, чтобы увидеть, как аудитория реагирует на измененный маркетинговый подход и взаимодействует с письмами.
Анализируйте результаты кампании, вносите поправки и собирайте отзывы
Итак, email-кампания закончилась. Теперь наступает этап сбора данных для последующего анализа. Здесь следует четко понимать, насколько хорошо кампания сработала с точки зрения показателей вовлеченности, ROI и общей реакции аудитории. Чтобы получить полную картину, нам могут потребоваться небольшие дополнительные рассылки для сбора фидбека, после чего можно внести необходимые коррективы для улучшения последующих email-кампаний с использованием данных, предоставленных аудиторией.
В завершение
Решения на основе данных являются краеугольным камнем эффективного email-маркетинга. Используя данные, мы можем добиться продвинутой персонализации, что дает повышение таких показателей, как CTR, ROI и многих других. Кроме того, общий уровень клиентского опыта, который мы предлагаем аудитории, тоже становится более запоминающимся и положительно выделяет нас среди конкурентов.
Мы надеемся, что наш гайд и инсайты помогут вам построить идеально отлаженный процесс сбора, сегментации и использования данных для email-кампаний. И когда у вас будут все необходимые данные, мы с радостью поможем в создании рассылок на основе данных.