Las 10 mejores herramientas de Business Intelligence: Potencie el conocimiento de sus datos

Oracle BI (Oracle Analytics Server)

Oracle Analytics Server cuenta con análisis de autoservicio impulsados por IA para la preparación de datos, visualización, informes, análisis de datos sofisticados y creación de lenguaje artificialmente inteligente. Puede generar prácticamente cualquier conjunto de datos gracias a miles de modificaciones. Esto lo hace extremadamente duradero y adaptable. Dado que es un programa basado en la web que se ejecuta en un entorno de producción en vivo, consume muy poco tráfico de red y recursos generales del servidor.

Características:

• descubrimiento y visualización de datos;
• informes estándar de BI;
• informes ad-hoc;
• salida y programación de informes;
• interfaces de programas de aplicación (API);
• modelo común de información empresarial;
• planificación estratégica y cuadros de mando integrados;
• aprendizaje automático;
• servidor OLAP multifuncional eficiente para análisis predictivo.

Ventajas y Desventajas:

Ventajas:

• ofrece opciones sencillas de visualización de datos;
• creación de paneles listos para informes que se actualizan constantemente;
• pronóstico preciso;
• proporciona una variedad de posibilidades de programación, que incluyen activada por tiempo, activada por eventos, dependiente de datos, etc.

Desventajas:

• diseño anticuado;
• la función de mapas integrados tiene un precio adicional (alto);
• no todas las bases de datos externas son compatibles;
• falta de funcionalidad en un almacenamiento de datos para dividir y combinar datos.

Precios y valoraciones:

Oracle Analytics Server no proporciona una prueba gratuita, y la lista de precios solo está disponible después de una reunión cara a cara con su equipo de ventas. Sin embargo, la plataforma ofrece una demostración para obtener más información sobre sus capacidades tecnológicas y de servidor antes de decidir si todos los servicios son apropiados para las necesidades de su empresa.

Oracle Analytics Server tiene una calificación de 8.9 sobre 10 basada en 457 comentarios en TrustRadius.

Veredicto:

Oracle BI es altamente valorado por sus clientes y tiene el punto de calificación más alto de todos los servicios discutidos en este artículo. Este software sin duda le ayudará con su análisis de datos e informes, aunque ciertas funciones, especialmente cuando se trata de operaciones de bases de datos internas, pueden tener una curva de aprendizaje extensa. Como resultado, recomendamos hablar con el equipo de ventas y probar una versión de demostración antes de suscribirse para asegurarse de que las características ofrecidas sean apropiadas para lo que está buscando.

Qlik Sense

Qlik Sense ayuda a las personas a utilizar los datos para tomar mejores decisiones. Permite a los usuarios pasar de la analítica pasiva a la activa para la colaboración y la acción en tiempo real a través de la visualización y los paneles, así como la analítica del lenguaje natural, la analítica personalizada, la analítica integrada, los informes y las alertas. Qlik Sense proporciona una excelente interfaz de carga de datos. Puede alterar y validar datos durante el proceso de carga sin conocer ningún lenguaje de programación o lenguaje de consulta estructurado (SQL).

Características:

• descubrimiento y visualización de datos;
• informes de fuentes de datos múltiples;
• formatos de visualización preconstruidos;
• análisis de ubicación;
• consulta y filtrado de datos;
• administración a través de la aplicación de Windows y la interfaz web;
• gráficos y Tablas;
• reconocimiento de patrones y minería de datos;
• resultados sin procesar de Datos de soporte.

Ventajas y Desventajas:

Ventajas

• adaptación de formatos de datos;
• sincronización y extracción de datos de sitios web externos y fuentes de datos;
• el modelo asociativo permite la unión de diferentes conjuntos de datos y agiliza el modelado de datos;
• flexibilidad en la grabación de datos y generación de gráficos dinámicos.

Desventajas:

• no todas las herramientas de terceros para la mejora del modelo de IA están integradas;
• características limitadas de modelado de datos y navegación disponibles;
• ventanas no son muy fáciles de usar;
• falta el servicio al cliente.

Precios y valoraciones:

Qlik Sense ofrece una prueba gratuita para los posibles clientes, para que pueda comprobar directamente todos los activos. Después de eso, tienes dos opciones de pago:

• Negocio: $ 30/usuario por mes;
• SaaS empresarial: el precio está disponible después de una consulta premium, ya que cada empresa recibe una cotización personalizada según los requisitos de la empresa.

Qlik Sense tiene una calificación de 4.4 sobre 5 basada en 649 comentarios en G2.

Veredicto:

Qlik Sense es el líder del mercado en la captura y entrega de resultados para todos los Big data y análisis casi en tiempo real. Los modelos de aprendizaje automático están integrados para evaluar datos históricos y realizar análisis de predicción en el conjunto de datos objetivo. Los clientes ven el servicio como bastante útil y productivo, sin embargo, algunas de las funciones no están claras, y hay una falta de integración de la fuente de datos.

Sisense

Sisense es una plataforma de software y análisis de inteligencia empresarial (BI) que facilita el acceso a datos de toda la fuente de datos y los convierte en aplicaciones de análisis significativas que se pueden integrar en todas partes. Le ayuda a crear infografías atractivas y componentes de aplicaciones útiles al aprovechar una amplia colección de widgets integrados y complementos con licencia. Los usuarios también pueden reposicionar y cambiar el tamaño de las visualizaciones del panel de control antes de compartirlas para que sean más fáciles de leer en una variedad de dispositivos, lo que es adecuado para cualquier lugar.

Características:

• descubrimiento y visualización de datos;
• paneles personalizados;
• capacidades de formato;
• reconocimiento de patrones y minería de datos;
• administración a través de la aplicación de Windows y la interfaz web;
• soporte para modelos de aprendizaje automático;
• visualización geográfica;
• resultados sin procesar de Datos de soporte;
• mezcla de datos.

Ventajas y Desventajas:

Ventajas:

• arquitectura robusta;
• fácil integración de APIs;
• una curva de aprendizaje corta, incluso para los novatos en el campo;
• excelente soporte al cliente.

Desventajas:

• problemas desconocidos en widgets, panel de control, filtros;
• escala de cubos insuficiente (solo 3 cubos a la vez);
• los mapas requieren una modificación suficiente;
• la adaptación móvil necesita mejoras en las características de navegación y filtrado.

Precios y valoraciones:

Sisense no ha revelado detalles de precios para su servicio, pero puede registrarse para una prueba gratuita. También puede programar una demostración en vivo para probar todas las funciones.

S Sisense tiene una calificación de 4.3 sobre 5 basada en 784 comentarios en G2.

Veredicto:

Sisense es adecuado para startups que desean organizar modelos de datos y crear paneles de control. La página de Recursos para socios de Sisense es bastante valiosa para obtener información sobre la plataforma y obtener mucha información útil. La navegación del sitio web es moderna y amigable; los consumidores aprecian la simplicidad de la plataforma, a pesar de una variedad de pequeñas bolsas que afectan el viaje del cliente y el uso de todas las capacidades de la plataforma.

SAS Visual Analytics

SAS Visual Analytics es una plataforma de visualización analítica completa que permite a los usuarios descubrir conexiones y patrones de datos no descubiertos anteriormente. Los usuarios no técnicos pueden utilizar fácilmente SAS Visual Analytics para crear, distribuir y ejecutar flujos de trabajo de BI y Analytics para informes visuales e investigación orgánica. Los análisis visuales facilitan el intercambio de información, lo que permite que todos tomen medidas rápidas y se mantengan adaptables a los requisitos dinámicos de la empresa.

Características:

• descubrimiento y visualización de datos;
• formatos de visualización preconstruidos;
• paneles personalizables;
• análisis de desglose;
• mezcla de datos;
• resultados sin procesar de Datos de soporte;
• visualización geográfica;
• modelado predictivo;
• informes, intercambio y colaboración;
• reconocimiento de patrones y minería de datos.

Ventajas y Desventajas:

Ventajas:

• la accesibilidad a diversas Fuentes de datos;
• fácil instalación y adaptación;
• grandes volúmenes de datos;
• equipo de soporte rápido y agradable.

Desventajas:

• difícil de combinar con herramientas no relacionadas con SAS;
• falta de capacidades de panel de control más avanzadas, como la capacidad de crear múltiples pestañas;
• los registros de errores no proporcionan suficientes datos sobre la causa del problema;
• se necesitan más recursos de capacitación y módulos de capacitación interactivos para el análisis de datos de tipo técnico.

Precios y valoraciones:

El costo de SAS Visual Analytics no se ha publicado, sin embargo, puede solicitar demostraciones, pruebas gratuitas y cotizaciones de precios a través del chat de SAS.

SAS Visual Analytics tiene una calificación de 4.3 sobre 5 basada en 226 comentarios en G2.

Veredicto:

SAS Visual Analytics se utiliza para retener datos en un formato presentable, lo que ayuda a descubrir cualquier dato en un corto período de tiempo. Proporciona información detallada sobre cómo su empresa progresó de una semana a otra. Los usuarios describen la plataforma como simple de usar para datos cuantitativos, pero difícil de usar para datos cualitativos y detección de bolsas duras para reparaciones adicionales.

Domo

Domo pone los datos a trabajar para todos, multiplicando su efecto en el negocio. Basada en una base de datos segura, la plataforma de experiencia de datos nativa de la nube hace que los datos sean accesibles y receptivos a través de paneles y aplicaciones fáciles de usar. Domo ayuda a las empresas a optimizar los procesos comerciales críticos a escala y a velocidades rápidas, fomentando imágenes de datos que impulsan la rentabilidad.

Características:

• descubrimiento y visualización de datos;
• generación robusta de informes visuales;
• gestionar datos;
• analítica Predictiva e Ideas;
• conexión de datos empresariales;
• automodelación;
• filtrado de columnas de datos;
• paneles;
• transformación de datos;
• resultados sin procesar de datos de soporte;
• mezcla de datos.

Ventajas y desventajas:

Ventajas:

• informar tendencias y datos de seguimiento relevantes;
• creación de gráficos mejorada con un editor de fórmula/código incorporado (Modo Bestia);
• capacidad para la comunicación del usuario y la aplicación móvil súper adecuada;
• la interfaz de usuario y las métricas son limpias y fáciles

Desventajas:

• puede haber margen de mejora en las ayudas visuales;
• un poco abrumador con todas sus capacidades;
• la funcionalidad de la tabla dinámica es limitada;;
• ciertas incoherencias de datos.

Precios y valoraciones:

Los precios de Domo no se proporcionan y están determinados por numerosos factores relacionados con la utilización de su plataforma, como el almacenamiento de datos, las tasas de actualización de datos, la cantidad de consultas de datos y el número de usuarios. Domo ofrece paquetes con características personalizadas para satisfacer sus requisitos en varias etapas de digitalización.

Domo tiene una calificación de 4.4 sobre 5 basada en 649 comentarios en G2.

Veredicto:

Domo proporciona una interfaz unificada para la recopilación, el procesamiento, la visualización y el análisis de datos, y tiene éxito en todas estas tareas. No hay planes de nivel de entrada disponibles, y el precio es bastante alto debido a la experiencia de los clientes ejecutivos. Pero en general, domo sería una excelente combinación para empresas más grandes que monitorean cantidades masivas de datos y pedidos con grandes volúmenes.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI es un servicio de análisis de negocios que forma parte de Power Platform. Su objetivo es proporcionar imágenes dinámicas y funciones de inteligencia empresarial a través de una interfaz intuitiva que permite a los usuarios crear informes y paneles personalizados. Los datos pueden conectarse, combinarse, modelarse, analizarse, mostrarse y compartirse entre su equipo mediante la herramienta web de Power BI.

Características:

• descubrimiento y visualización de datos;
• informes estándar de BI;
• salida y programación de informes;
• informes ad-hoc;
• automodelación;
• filtrado de columnas de datos;
• paneles;
• informes y conjuntos de datos compartibles;
• marco de colaboración;
• mezcla de datos.

Ventajas y Desventajas:

Ventajas:

• fácil de configurar y crear informes fiables;
• excelente creador de informes con numerosos tipos de gráficos y modificaciones;
• fácil integración con Excel y la base de datos del servidor SQL;
• varias formas de visualización.

Desventajas:

• el tiempo de carga puede parecer abrumador;
• falta de opciones de uso compartido externo para los paneles;
• complejidad de usabilidad de Dax;
• no hay versión de MacOS para la aplicación de escritorio.

Precios y valoraciones:

Power BI viene en tres planes de suscripción:

• Power BI Pro: $13.70/usuario por mes;
• Power BI Premium por usuario: $27.50 por mes;
• Power BI Premium por capacidad: $6 858.10 por mes

El precio de Power BI Premium está determinado por el tamaño de la implementación y el número de usuarios. También puede descargar Power BI Desktop de forma gratuita. Una prueba gratuita está disponible al registrarse.

Microsoft Power BI tiene una calificación de 8.3 sobre 10 basada en 1576 revisiones en TrustRadius.

Veredicto:

Microsoft Power BI es el más adecuado para extraer información de grandes conjuntos de datos, donde se requiere la limpieza y el procesamiento automático de datos antes de crear gráficos y paneles. Sin embargo, la renovación regular de datos y el intercambio entre los equipos involucrados en la actualización de los conjuntos de datos y gráficos, la herramienta puede ser un desafío.

Sigma BI

La plataforma de​​ inteligencia empresarial (BI) y análisis Sigma está creada para la nube y permite a cualquier persona explorar datos en tiempo real a escala de nube utilizando funciones de hoja de cálculo y fórmulas con las que ya están familiarizados. Con su interfaz SQL similar a una hoja de cálculo, cualquier usuario puede manejarla fácilmente mientras mantiene los datos seguros y protegidos en el almacenamiento de datos en la nube. Sigma BI es una buena herramienta para controlar sus datos y hacer gráficos.

Características:

• descubrimiento y visualización de datos;
• informes estándar de BI;
• informes ad-hoc;
• gestionar datos;
• consulta de datos;
• mezcla de datos;
• analítica predictiva e ideas;
• automodelación;
• salida y programación de informes;
• filtrado de columnas de datos;
• paneles.

Ventajas y Desventajas:

Ventajas:

• los usuarios no técnicos pueden interactuar y evaluar los datos del almacén sin necesidad de SQL;
• las pilas de datos se pueden monitorear fácilmente con plantillas;
• excelente servicio de atención al cliente;
• análisis de hojas de cálculo.

Desventajas:

• las capacidades de diseño son muy limitadas;
• la actualización de la vista de permisos, la consulta y el cambio de la pestaña pueden ser lentos;
• un tipo de datos no compatible no coincide con la barra de fórmulas;
• sin edición para múltiples usuarios.

Precios y valoraciones:

El precio de Sigma BI no es publicidad divulgada. Sin embargo, la plataforma ofrece una prueba gratuita garantizada de 14 días. Así como un recorrido personal en el camino de una demostración en vivo.

Sigma BI tiene una calificación de 8.3 sobre 10 basada en 228 comentarios en TrustRadius.

Veredicto:

Sigma tiene un informe semanal y un panel de control muy bien organizados para los KPI clave. Es ideal para empresas que procesan datos a través de varias nubes y tienen múltiples tipos de clientes. También es adecuado para empresas que tienen números de estadísticas excesivos. La plataforma, por otro lado, es menos beneficiosa para crear paneles visualmente atractivos debido a sus posibilidades de formato restringidas.

Tableau Desktop

Tableau Desktop es un producto de visualización de datos de Tableau, que proporciona todas las herramientas que una empresa necesita para acceder, ver y analizar sus datos. Puede descubrir los conocimientos ocultos para tomar decisiones comerciales significativas más rápido con una sencilla interfaz de arrastrar y soltar. Se vincula a varias fuentes de datos con el fin de combinar diferentes datos sin codificación. La plataforma se puede utilizar offline.

Características:

• descubrimiento y visualización de datos;
• informes estándar de BI;
• informes Ad-Hoc;
• gestionar datos;
• consulta de datos;
• mezcla de datos;
• analítica predictiva e ideas;
• editar fuentes de datos;
• visibilidad dinámica de la zona;
• cálculos de varias filas;
• paneles.

Ventajas y Desventajas:

Ventajas:

• maneja grandes conjuntos de datos;
• gestión de datos intuitiva y sin complicaciones;
• las filas de datos se pueden visualizar sin afectar el rendimiento del panel de control;
• actualización automática de datos.

Desventajas

• falta de la herramienta de arrastrar y soltar para gráficos complejos;
• los tableros de datos no son tan amigables;
• se necesita una mejor frecuencia de actualización para los informes;
• crear una línea de referencia diagonal requiere demasiados pasos.

Precios y valoraciones:

Tableau Desktop ofrece una prueba gratuita con 3 suscripciones de pago (en lo que respecta a las características requeridas) después de:

• Tableau Viewer: $15/ usuario por mes;
• Tableau Explorer: $42/ usuario por mes;
• Tableau Creator: $70/ usuario por mes.

La plataforma también incluye una calculadora de precios, que le permite evaluar las ventajas, las características y el costo general de los productos, el soporte y los servicios para determinar el costo total de la solución.

Tableau Desktop tiene una calificación de 8.3 sobre 10 basada en 2191 comentarios en TrustRadius.

Veredicto:

Tableau Desktop puede administrar fácilmente grandes cantidades de datos, sin embargo, trabajar con pequeñas cantidades de datos puede ser más difícil. Tener los datos vinculados a una fuente en vivo mantiene a todas las partes interesadas al tanto de la información más reciente. Hacer que la plataforma sea más apropiada para empresas más antiguas con grandes conjuntos de datos.

Dundas BI

Dundas BI es otra conocida herramienta Embedded BI y Visualización de datos que agiliza el proceso de análisis y permite a los usuarios examinar y visualizar datos. Las empresas pueden usar la solución para desarrollar y examinar cuadros de mando interactivos, informes, cuadros de mando y otros. Dundas BI es popular entre las medianas y grandes empresas.

Características:

• descubrimiento y visualización de datos;
• paneles personalizables;
• soporte para modelos de aprendizaje automático;
• reconocimiento de patrones y minería de datos;
• salida de datos de soporte sin procesar;
• análisis de desglose;
• modelado predictivo;
• programación de entrega de informes;
• OLAP (representación de cubos preprocesados);
• informes de fuentes de datos múltiples;
• paneles de control con capacidad de respuesta para dispositivos móviles.

Ventajas y Desventajas:

Ventajas:

• numerosas opciones de personalización;
• componentes intuitivos del panel de control;
• creación de notificaciones programadas o basadas en datos que pueden enviar el panel por correo electrónico;
• extensibilidad de scripting.

Desventajas:

• baja velocidad de los grandes informes;
• el diseño del GUI no es del todo intuitivo;
• las manipulaciones de datos complejos vienen con una curva de aprendizaje pronunciada;
• el historial de versiones tiene una perspectiva limitada, lo que hace que sus comentarios sean difíciles de ver.

Precios y valoraciones:

Para recibir un presupuesto, debe enviar un breve formulario en el sitio web, ya que Dundas BI no lo publica.

Dundas BI tiene una calificación de 8.7 sobre 10 basada en 76 comentarios en TrustRadius.

Veredicto:

En general, hay numerosas ventajas en la integración de Dundas BI. Algunos de los beneficios más significativos del sistema son la personalización sin límites, una excelente visualización y análisis de datos, mayor eficiencia y un enfoque de descubrimiento de datos personalizado. Sin embargo, los consumidores se quejan de que muchas funciones no son muy obvias y que el sitio se adapta mejor a los usuarios experimentados en lugar de a los recién llegados y nuevas empresas.

MicroStrategy

MicroStrategy Analytics es una plataforma de análisis de negocios y movilidad para corporaciones. La plataforma proporciona un conjunto completo de capacidades de inteligencia empresarial y análisis, lo que permite a las organizaciones de cualquier tamaño o experiencia obtener valor de sus datos comerciales. Incluye una colección enorme, flexible y fácilmente extendida de gráficos interactivos, imágenes complejas y mapas que hacen que los datos sean fáciles de comprender y analizar.

Características:

• descubrimiento y visualización de datos;
• análisis e informes automáticos de Big Data;
• paneles personalizables;
• capacidades de formato;
• transformación de datos;
• informes estándar de BI;
• informes ad-hoc;
• mezcla de datos.

Ventajas y Desventajas:

Ventajas:

• UX intuitiva para usuarios sin experiencia;
• acceso rápido a los informes;
• los cubos son fáciles de crear y desplegar;
• dentro de un conjunto de datos, puede construir una jerarquía conveniente.

Desventajas:

• correlacionar conjuntos de datos no estructurados es un desafío;
• las opciones de gráficos no son tan extensas como espera un usuario de Excel;
• no hay suficientes capacidades de Información visual;
• combinar datos manualmente no es fácil.

Precios y valoraciones:

Puede obtener un presupuesto y demostraciones de productos personalizados de un representante de la empresa a través del chat o por teléfono, ya que el precio se determinará en función de sus necesidades específicas. MicroStrategy no proporciona ninguna información sobre la opción de prueba gratuita.

MicroStrategy tiene una calificación de 4.2 de 5 basada en 536 comentarios en G2..

Veredicto:

La impresión general de la plataforma de MicroStrategy es bastante positiva, especialmente para las empresas nuevas y pequeñas. MicroStrategy ha recibido críticas favorables por sus soluciones completas de inteligencia empresarial y análisis, que permiten a las empresas utilizar información basada en datos para optimizar las operaciones, mejorar el rendimiento e impulsar el crecimiento con un diseño intuitivo. Aunque los usuarios informan que faltan ciertas características para las empresas más grandes con bases de datos más grandes.