Top 10 der besten Business Intelligence-Tools: Erweitern Sie Ihre Dateneinblicke

Oracle BI (Oracle Analytics-Server)

Der Oracle Analytics-Server bietet KI-gesteuerte Self-Service-Analysen für die Datenaufbereitung, Visualisierung, Berichterstellung, anspruchsvolle Datenanalyse und KI-gesteuerte Spracherzeugung. Dank Tausender von Modifikationen kann er praktisch jeden Datensatz erzeugen. Das macht ihn extrem belastbar und anpassungsfähig. Da es sich um ein webbasiertes Programm handelt, das in einer Live-Produktionsumgebung ausgeführt wird, sind der Netzwerk-Traffic und die Serverressourcen insgesamt sehr gering.

Funktionen:

• Datenentdeckung und -visualisierung;
• BI Standard-Berichterstellung;
• Ad-Hoc Berichterstellung;
• Berichtsausgabe und -terminierung;
• Anwendungsprogramm-Schnittstellen (APIs);
• Gemeinsames Unternehmensinformationsmodell;
• Strategische Planung und integrierte Dashboards;
• Maschinenlernen;
• Effizienter multifunktionaler OLAP-Server für prädiktive Analysen.

Vor- und Nachteile:

Vorteile:

• bietet einfache Möglichkeiten der Datenvisualisierung;
• erstellung von berichtsfähigen Dashboards, die ständig aktualisiert werden;
• genaue Prognosen;
• bietet eine Vielzahl von Planungsmöglichkeiten, einschließlich zeitgesteuerter, ereignisgesteuerter, datenabhängiger Planung, usw.

Nachteile:

• veraltetes Design;
• integrierte Kartenfunktion hat einen zusätzlichen (hohen) Preis;
• es werden nicht alle externen Datenbanken unterstützt;
• fehlende Funktionalität im Datenspeicher für das Aufteilen und die Zusammenführung von Daten.

Preis und Bewertung:

Der Oracle Analytics-Server bietet keine kostenlose Testversion, und die Preisliste ist nur nach einem persönlichen Gespräch mit dem Vertriebsteam verfügbar. Die Plattform bietet jedoch eine Demo an, um mehr über ihre Server und technologischen Möglichkeiten zu erfahren, bevor Sie entscheiden, ob alle Leistungen für die Bedürfnisse Ihres Unternehmens geeignet sind.

Der Oracle Analytics-Server hat eine Bewertung von 8.9 von 10 basierend auf 457 Kundenrezensionen auf TrustRadius.

Fazit:

Oracle BI wird von seinen Kunden sehr geschätzt und hat von allen in diesem Artikel behandelten Diensten den höchsten Punktwert. Diese Software wird Sie zweifellos bei der Datenanalyse und Berichterstellung unterstützen, auch wenn bestimmte Funktionen, insbesondere bei internen Datenbankoperationen, eine beträchtliche Lernkurve aufweisen können. Daher empfehlen wir Ihnen, mit dem Vertriebsteam zu sprechen und eine Demoversion auszuprobieren, bevor Sie ein Abonnement abschließen, um sicherzustellen, dass die angebotenen Funktionen Ihren Anforderungen gerecht werden.

Qlik Sense

Qlik Sense hilft Ihnen dabei, Daten zu nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen. Es ermöglicht Benutzern, von passiven zu aktiven Analysen überzugehen, um in Echtzeit zusammenarbeiten und handeln zu können, und zwar mithilfe von Visualisierung und Dashboards sowie natürlichen Sprachanalysen, benutzerdefinierten Analysen, integrierten Analysen, Berichterstellung und Benachrichtigungen. Qlik Sense bietet eine hervorragende Schnittstelle zum Laden von Daten. Sie können Daten während des Ladevorgangs ändern und validieren, ohne Kenntnisse einer Programmiersprache oder einer strukturierten Abfragesprache (SQL) zu haben.

Funktionen:

• Datenentdeckung und -visualisierung;
• Berichterstellung aus mehreren Datenquellen;
• Vorgefertigte Visualisierungsformate;
• Standortanalyse;
• Datenabfrage und -filterung;
• Administration über Windows-App und Webinterface;
• Graphen und Diagramme;
• Mustererkennung und Data Mining;
• Ausgabe von unterstützenden Rohdaten.

Vor- und Nachteile:

Vorteile:

• unterstützung von Datenformaten;
• Synchronisierung und Abruf von Daten von externen Websites und Datenquellen;
• das assoziative Modell ermöglicht die Verknüpfung verschiedener Datensätze und rationalisiert die Datenmodellierung;
• flexibilität bei der Datenerfassung und der Erstellung dynamischer Grafiken.

Nachteile:

• es sind nicht alle Tools von Drittanbietern zur Verbesserung von KI-Modellen integriert;
• begrenzte Datenmodell- und Navigationsfunktionen verfügbar;
• die Fenster sind nicht sehr benutzerfreundlich;
• der Kundenservice ist mangelhaft.

Preis und Bewertung:

Qlik Sense bietet eine kostenlose Testversion für potentielle Kunden, so dass Sie direkt alle Funktionen überprüfen können. Im Anschluss daran haben Sie zwei kostenpflichtige Optionen:

• Business: $30/Benutzer pro Monat;
• Enterprise SaaS: Der Preis ist nach einer Premiumberatung verfügbar, da jedes Unternehmen ein individuelles Angebot entsprechend der Unternehmensanforderungen erhält.

Qlik Sense hat eine Bewertung von 4.4 von 5 basierend auf 649 Kundenrezensionen auf G2.

Fazit:

Qlik Sense ist der Marktführer in der Erfassung und Bereitstellung von Ergebnissen für alle Big-Data- und echtzeitnahen Analysen. Modelle für das Maschinenlernen sind integriert, um historische Daten zu bewerten und Vorhersageanalysen für den Zieldatensatz durchzuführen. Die Kunden halten den Dienst für recht nützlich und produktiv, allerdings sind einige der Funktionen nicht klar und es mangelt an der Integration von Datenquellen.

Sisense

Sisense ist eine Business Intelligence- (BI) Software und Analyseplattform, die es einfach macht, auf Daten aus allen Datenquellen zuzugreifen und sie in aussagekräftige Analyse-Apps zu verwandeln, die überall integriert werden können. Sie hilft Ihnen, attraktive Infografiken und nützliche App-Komponenten zu erstellen, indem sie eine breite Sammlung von integrierten Widgets und lizenzierten Plugins nutzt. Benutzer können Dashboard-Visualisierungen vor dem Teilen auch neu positionieren und in der Größe verändern, um sie auf verschiedenen Geräten besser lesen zu können, was für unterwegs ideal ist.

Funktionen:

• Datenentdeckung und -visualisierung;
• Anpassbare Dashboards;
• Formatierungsfunktionen;
• Mustererkennung und Data Mining;
• Administration über Windows-App und Webinterface;
• Support für Maschinenlernmodelle;
• Geografische Visualisierung;
• Ausgabe von unterstützenden Rohdaten;
• Data Blending.

Vor- und Nachteile:

Vorteile:

• robuste Architektur;
• einfache Integration von Schnittstellen;
• eine kurze Einarbeitungszeit sogar für Neulinge auf dem Gebiet;
• großartiger Kundensupport.

Nachteile:

• unbekannte Probleme in Widgets, Dashboard, Filtern;
• unzureichende Skalierbarkeit der Kuben (nur 3 Kuben auf einmal);
• karten müssen entsprechend angepasst werden;
• die mobile Anpassung benötigt Verbesserungen der Navigations- und Filterfunktionen.

Preis und Bewertung:

Sisense hat keine Preisdetails für seinen Dienst angegeben, aber Sie können sich für eine kostenlose Testversion anmelden. Sie können auch eine Live-Demo planen, um alle Funktionen zu testen.

Sisense hat eine Bewertung von 4.3 von 5 basierend auf 784 Kundenrezensionen auf G2.

Fazit:

Sisense ist für Startups geeignet, die Datenmodelle verwalten und Dashboards erstellen möchten. Die Seite mit den Partner-Ressourcen von Sisense ist sehr wertvoll, um Einblicke in die Plattform zu gewinnen und viele nützliche Informationen zu erhalten. Die Navigation auf der Website ist modern und benutzerfreundlich; die Verbraucher schätzen die Einfachheit der Plattform, trotz einer Vielzahl von kleinen Problemen, die sich auf die Customer Journey und die Nutzung aller Plattformfunktionen auswirken.

SAS Visual Analytics

SAS Visual Analytics ist eine umfassende Analysevisualisierungsplattform, die es Benutzern erlaubt, bisher unentdeckte Zusammenhänge und Muster in Daten zu entdecken. Anwender ohne technische Kenntnisse können SAS Visual Analytics einfach nutzen, um BI- und Analyse-Workflows für visuelle Berichte und organische Auswertungen zu erstellen, zu verbreiten und durchzuführen. Visual Analytics erleichtert die Weitergabe und den Austausch von Informationen, so dass alle Beteiligten schnell handeln und sich an die dynamischen Anforderungen des Unternehmens anpassen können.

Funktionen:

• Datenentdeckung und -visualisierung;
• Zahlreiche vorgefertigte Visualisierungsformate;
• Anpassbare Dashboards;
• Drill-down Analysen;
• Data Blending;
• Ausgabe von unterstützenden Rohdaten;
• Geografische Visualisierung;
• Prädiktive Modellierung;
• Berichterstellung, gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit;
• Mustererkennung und Data Mining.

Vor- und Nachteile:

Vorteile:

• die Zugänglichkeit zu verschiedenen Datenquellen;
• einfache Installation und Anpassung;
• große Datenmengen;
• schnelles und nettes Support-Team.

Nachteile:

• schwer mit nicht-SAS-verwandten Tools zu kombinieren;
• fehlende erweiterte Dashboard-Funktionen, wie die Möglichkeit, mehrere Reiter zu erstellen;
• Fehlerprotokolle liefern nicht genügend Daten über die Ursache des Problems;
• für die technische Datenanalyse sind mehr Schulungsressourcen und interaktive Schulungsmodule erforderlich.

Preis und Bewertung:

Die Kosten für SAS Visual Analytics sind nicht veröffentlicht, aber Sie können Demos, kostenlose Testversionen und Preisangebote über den SAS-Chat anfordern.

SAS Visual Analytics hat eine Bewertung von 4.3 von 5 basierend auf 226 Kundenrezensionen auf G2.

Fazit:

SAS Visual Analytics wird eingesetzt, um Daten in einem präsentablen Format aufzubewahren, was dabei hilft, jegliche Daten in kürzester Zeit zu entdecken. Es liefert detaillierte Informationen darüber, wie sich Ihr Unternehmen von Woche zu Woche entwickelt hat. Die Nutzer beschreiben die Plattform als benutzerfreundlich, wenn es um quantitative Daten geht, aber als herausfordernd, wenn es um qualitative Daten geht, und als problematisch, wenn es darum geht, das Problem zu finden und zu beheben.

Domo

Domo macht Daten für jeden nutzbar und verstärkt so deren Einfluss auf das Unternehmen. Die Cloud-native Datenerlebnisplattform basiert auf einer sicheren Datengrundlage und macht Daten über benutzerfreundliche Dashboards und Apps zugänglich und responsiv. Domo unterstützt Unternehmen dabei, kritische Geschäftsprozesse in großem Umfang und mit hoher Geschwindigkeit zu optimieren, und fördert so die Visualisierung von Daten, die die Rentabilität steigern.

Funktionen:

• Datenentdeckung und -visualisierung;
• Robuste Erstellung visueller Berichte;
• Datenmanagement;
• Prädiktive Analysen und Erkenntnisse;
• Geschäftsdatenverbindung;
• Auto-Modellierung;
• Filtern von Datenspalten;
• Dashboards;
• Datenumwandlung;
• Ausgabe von unterstützenden Rohdaten;
• Data Blending

Vor- und Nachteile:

Vorteile:

• trends in der Berichterstellung und relevante Tracking-Daten;
• verbesserte Diagrammerstellung mit einem eingebauten Formel-/Code-Editor (Beast Mode);
• möglichkeit der Benutzerkommunikation und hervorragend geeignete Mobile App;
• die Benutzeroberfläche und die Metriken sind aufgeräumt und einfach.

Nachteile:

• die visuellen Hilfsmittel könnten verbessert werden;
• ein wenig überwältigend, aufgrund all der Möglichkeiten;
• die Funktionalität der Pivot-Tabelle ist begrenzt;
• bestimmte Daten sind nicht konsistent.

Preis und Bewertung:

Die Preisgestaltung von Domo ist nicht vorgegeben und richtet sich nach zahlreichen Faktoren, die mit der Nutzung der Plattform zusammenhängen, wie z.B. Datenspeicher, Datenaktualisierungsrate, Menge der Datenabfragen und Anzahl der Nutzer. Domo bietet Pakete mit maßgeschneiderten Funktionen an, um Ihre Anforderungen in verschiedenen Phasen der Digitalisierung zu erfüllen.

Domo hat eine Bewertung von 4.4 von 5 basierend auf 649 Kundenrezensionen auf G2.

Fazit:

Domo bietet eine einheitliche Schnittstelle für die Datenerfassung, -verarbeitung, -visualisierung und -analyse und erfüllt alle diese Aufgaben erfolgreich. Es sind keine Einsteigerpläne verfügbar, und die Preise sind der Erfahrung von Führungskräften zufolge recht hoch. Aber alles in allem stellt Domo eine ausgezeichnete Lösung für größere Unternehmen dar, die große Datenmengen und Aufträge mit hohem Volumen überwachen.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI ist ein Geschäftsanalysedienst, der Teil der Power-Plattform ist. Er bietet dynamische Visualisierungen und Business-Intelligence-Funktionen über eine intuitive Schnittstelle, mit der Benutzer individuelle Berichte und Dashboards erstellen können. Mit dem webbasierten Power BI-Tool können Daten verbunden, kombiniert, modelliert, analysiert, angezeigt und in Ihrem Team gemeinsam genutzt werden.

Funktionen:

• Datenentdeckung und -visualisierung;
• BI Standard-Berichterstellung;
• Berichtsausgabe und -terminierung;
• Ad-Hoc Berichterstellung;
• Auto-Modellierung;
• Filtern von Datenspalten;
• Dashboards;
• Gemeinsam genutzte Berichte und Datensätze;
• Gemeinschaftlicher Rahmen;
• Data Blending.

Vor- und Nachteile:

Vorteile:

• einfache Einrichtung und Erstellung zuverlässiger Berichte;
• hervorragender Berichtsgenerator mit zahlreichen Diagrammtypen und Modifikationen;
• einfache Integration mit Excel und SQL-Server-Datenbank;
• verschiedene Formen der Visualisierung.

Nachteile:

• die Ladezeit kann überwältigend erscheinen;
• fehlende externe Freigabeoptionen für Dashboards;
• komplexität der DAX-Benutzbarkeit;
• keine MacOS-Version für die Desktop-App.

Preis und Bewertung:

Power BI ist in drei Abonnementvarianten erhältlich:

• Power BI Pro: $13,70/Benutzer pro Monat;
• Power BI Premium pro Benutzer: $27,50 pro Monat
• Power BI Premium pro Arbeitsplatz: $6.858,10 pro Monat

Die Preise für Power BI Premium richten sich nach der Größe der Einrichtung und der Anzahl der Benutzer. Sie können Power BI für Desktop möglicherweise auch kostenlos herunterladen. Eine kostenlose Testversion ist nach der Registrierung verfügbar.

Microsoft Power BI hat eine Bewertung von 8.3 von 10 basierend auf 1576 Rezensionen auf TrustRadius.

Fazit:

Microsoft Power BI eignet sich am besten für die Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datensätzen, für die eine automatische Datenbereinigung und -verarbeitung vor der Erstellung von Diagrammen und Dashboards erforderlich ist. Die regelmäßige Aktualisierung der Daten und der Austausch zwischen den Teams, die an der Aktualisierung der Datensätze und Grafiken beteiligt sind, kann jedoch eine Herausforderung für das Tool darstellen.

Sigma BI

Die Business Intelligence- (BI) und Analyseplattform Sigma wurde für die Cloud entwickelt und ermöglicht es jedem, Echtzeitdaten im Cloud-Maßstab zu untersuchen, indem sie Tabellenkalkulationsfunktionen und -formeln verwendet, die man bereits kennt. Mit ihrer kalkulationstabellenähnlichen Schnittstelle SQL kann sie von jedem Benutzer leicht gehandhabt werden, während die Daten sicher in der Cloud gespeichert werden. Sigma BI ist ein gutes Tool zur Qualitätskontrolle Ihrer Daten und zur Erstellung von Diagrammen.

Funktionen:

• Datenentdeckung und -visualisierung;
• BI Standard-Berichterstellung;
• Ad-Hoc Berichterstellung;
• Datenmanagement;
• Datenabfrage;
• Data Blending;
• Prädiktive Analysen und Erkenntnisse;
• Auto-Modellierung;
• Berichtsausgabe und -terminierung;
• Filtern von Datenspalten;
• Dashboards.

Vor- und Nachteile:

Vorteile:

• auch Benutzer ohne technische Kenntnisse können mit Lagerdaten interagieren und diese auswerten, ohne dafür SQL zu benötigen;
• Datenstapel können mit Vorlagen einfach überwacht werden;
• exzellenter Kundensupport;
• Tabellenkalkulationsanalyse.

Nachteile:

• die Gestaltungsmöglichkeiten sind sehr begrenzt;
• das Aktualisieren von Genehmigungsansicht und Abfrage sowie das Ändern der Reiter kann sehr langsam sein;
• ein nicht kompatibler Datentyp passt nicht zur Formelleiste;
• keine Mehrbenutzerbearbeitung.

Preis und Bewertung:

Die Preise von Sigma BI werden nicht öffentlich bekannt gegeben. Die Plattform bietet jedoch eine garantierte 14-tägige kostenlose Testversion sowie eine persönliche Tour in Form einer Live-Demo.

Sigma BI hat eine Bewertung von 8.3 von 10 basierend auf 228 Kundenrezensionen auf TrustRadius.

Fazit:

Sigma bietet einen sehr gut organisierten Wochenbericht und Dashboards für wichtige KPIs. Es ist ideal für Unternehmen, die Daten über mehrere Cloud-Computer verarbeiten und mehrere Kundentypen haben. Außerdem eignet es sich für Unternehmen, die übermäßig viele Kennzahlen haben. Für die Erstellung optisch ansprechender Dashboards ist die Plattform aufgrund der eingeschränkten Formatierungsmöglichkeiten hingegen weniger geeignet.

Tableau Desktop

Tableau Desktop ist ein Datenvisualisierungsprodukt von Tableau, das alle Tools anbietet, die ein Unternehmen braucht, um auf Ihre Daten zuzugreifen, sie anzusehen und zu analysieren. Über eine einfache Drag-n-Drop-Oberfläche können Sie verborgene Einblicke gewinnen, um schneller sinnvolle Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie ist mit mehreren Datenquellen verlinkt, so dass verschiedene Daten ohne Code kombiniert werden können. Die Plattform kann offline genutzt werden.

Funktionen:

• Datenerkundung und -visualisierung;
• BI Standard-Berichterstellung;
• Ad-Hoc Berichterstellung;
• Datenmanagement;
• Datenabfrage;
• Data Blending;
• Prädiktive Analysen und Erkenntnisse;
• Bearbeitung von Datenquellen;
• Dynamische Zonensichtbarkeit;
• Mehrreihige Berechnungen;
• Dashboards.

Vor- und Nachteile:

Vorteile:

• kann große Datenmengen hervorragend verarbeiten;
• intuitives und unkompliziertes Datenmanagement;
• Datenzeilen können visualisiert werden, ohne die Leistung des Dashboards zu beeinträchtigen;
• Automatische Datenaktualisierung.

Nachteile:

• fehlen eines Drag-n-Drop-Werkzeugs für komplexe Diagramme;
• die Datentafeln sind nicht sehr benutzerfreundlich;
• für Berichte ist eine bessere Aktualisierungsrate erforderlich;
• das Erstellen einer diagonalen Referenzlinie erfordert zu viele Schritte.

Preis und Bewertung:

Tableau Desktop bietet eine kostenlose Testversion sowie 3 verschiedene kostenpflichtige Abos (im Hinblick auf benötigte Funktionen) an:

• Tableau Viewer: $15/Benutzer pro Monat;
• Tableau Explorer: $42/Benutzer pro Monat;
• Tableau Creator: $70/Benutzer pro Monat.

Die Plattform enthält auch einen Preiskalkulator, mit dem Sie die Vorteile, Funktionen und Gesamtkosten von Produkten, Support und Dienstleistungen ermitteln können, um so den Endpreis der Lösung zu bestimmen.

Tableau Desktop hat eine Bewertung von 8.3 von 10 auf der Grundlage von 2191 Kundenrezensionen auf TrustRadius.

Fazit:

Tableau Desktop kann problemlos große Datenmengen verwalten, die Arbeit mit kleinen Datenmengen kann jedoch etwas schwieriger sein. Da die Daten mit einer Live-Quelle verknüpft sind, haben alle Beteiligten immer den neuesten Stand an Informationen. Damit ist die Plattform eher für ältere Unternehmen mit großen Datenmengen geeignet.

Dundas BI

Dundas BI ist ein weiteres bekanntes eingebettetes BI- und Datenvisualisierungstool, das den Analyseprozess optimiert und es den Benutzern ermöglicht, Daten zu prüfen und zu visualisieren. Unternehmen können die Lösung nutzen, um interaktive Dashboards, Berichte, Scorecards und Ähnliches zu entwickeln und zu prüfen. Dundas BI ist bei mittleren und großen Unternehmen sehr beliebt.

Funktionen:

• Datenerkundung und -visualisierung;
• Anpassbare Dashboards;
• Support für Maschinenlernmodelle;
• Mustererkennung und Data Mining;
• Ausgabe von unterstützenden Rohdaten;
• Drill-down Analyse;
• Prädiktive Modellierung;
• Terminplanung der Berichtslieferung;
• OLAP (vorverarbeitete Kuben-Darstellung);
• Berichterstellung auf Basis mehrerer Datenquellen;
• Mobil responsive Dashboards.

Vor- und Nachteile:

Vorteile:

• zahlreiche Anpassungsmöglichkeiten;
• intuitive Dashboard-Komponenten;
• Erstellung von geplanten oder datengesteuerten Benachrichtigungen, die das Dashboard per E-Mail versenden können;
• Skripting-Erweiterbarkeit.

Nachteile:

• langsame Geschwindigkeit bei großen Berichten;
• das GUI-Layout ist nicht ganz intuitiv;
• komplexe Datenmanipulationen sind mit einer steilen Lernkurve verbunden;
• die Versionshistorie hat eine eingeschränkte Ansicht, wodurch Ihre Kommentare schwer lesbar sind.

Preis und Bewertung:

Um ein Preisangebot zu erhalten, ist ein kurzes Formular auf der Website auszufüllen, da Dundas BI dieses nicht veröffentlicht.

Dundas BI hat eine Bewertung von 8.7 von 10 basierend auf 76 Kundenrezensionen auf TrustRadius.

Fazit:

Insgesamt bietet die Integration von Dundas BI zahlreiche Vorteile. Einige der wichtigsten Vorteile des Systems sind die grenzenlose Anpassbarkeit, die hervorragende Visualisierung und Datenanalyse, die gesteigerte Effizienz und der maßgeschneiderte Ansatz zur Datenermittlung. Die Anwender bemängeln jedoch, dass viele Funktionen nicht sehr übersichtlich sind und dass die Website eher für erfahrene Anwender als für Einsteiger und Startups geeignet ist.

MicroStrategy

MicroStrategy Analytics ist eine Business-Analyse- und Mobilitätsplattform für Unternehmen. Die Plattform bietet umfassende Business Intelligence- und Analysefunktionen, mit denen Unternehmen jeder Größe und Erfahrung einen Mehrwert aus ihren Geschäftsdaten ziehen können. Sie umfasst eine umfangreiche, flexible und leicht erweiterbare Sammlung interaktiver Diagramme, komplexer visueller Darstellungen und Karten, mit denen sich Daten einfach erfassen und analysieren lassen.

Funktionen:

• Datenentdeckung und -visualisierung;
• Automatische Big Data-Analyse und Berichterstellung;
• Anpassbare Dashboards;
• Formatierungsmöglichkeiten;
• Datenumwandlung;
• BI Standard-Berichterstellung;
• Ad-Hoc Berichterstellung;
• Data Blending.

Vor- und Nachteile:

Vorteile:

• intuitive Benutzeroberfläche für unerfahrene Benutzer;
• schneller Zugriff auf Berichte;
• kuben sind einfach zu erstellen und bereitzustellen;
• innerhalb eines Datensatzes können Sie eine geeignete Hierarchie aufbauen.

Nachteile:

• das Korrelieren unstrukturierter Datensätze ist eine Herausforderung;
• die Diagrammoptionen sind nicht so umfangreich, wie es ein Excel-Benutzer erwartet;
• nicht genügend Visual Insights-Funktionen;
• das manuelle Zusammenführen von Daten ist nicht einfach.

Preis und Bewertung:

Sie können ein Preisangebot und kundenspezifische Produktdemos von einem Unternehmensvertreter per Chat oder Telefon erhalten, da der Preis auf der Grundlage Ihrer spezifischen Anforderungen festgelegt wird. MicroStrategy gibt keine Informationen zur Option einer kostenlosen Testversion.

MicroStrategy hat eine Bewertung von 4.2 von 5 basierend auf 536 Kundenrezensionen auf G2.

Fazit:

Der Gesamteindruck der MicroStrategy-Plattform ist recht positiv, insbesondere für neue und kleine Unternehmen. MicroStrategy erhält positive Rezensionen für die umfassenden Business Intelligence- und Analyselösungen, mit denen Unternehmen datengestützte Erkenntnisse nutzen können, um ihre Abläufe zu optimieren, die Leistung zu verbessern und das Wachstum zu fördern - und das alles mit einem intuitiven Design. Allerdings berichten Nutzer, dass bestimmte Funktionen für größere Unternehmen mit größeren Datenbanken fehlen.