AI-поиск, упоминания бренда и email-маркетинг: где пересекаются эти каналы

Искусственный интеллект меняет поведение пользователей в интернете: способы поиска информации, оценки брендов и принятия решений о покупке. Это затрагивает практически все сферы маркетинга. Повышение присутствия в сети сегодня выходит за рамки SEO, а GEO (оптимизация, направленная на укрепление позиций бренда в качестве авторитетного и достоверного источника знаний в своей области) приобретает все большее значение. Для достижения этой цели необходимо вести комплексную работу по нескольким каналам, в том числе вне экосистемы самого бренда.

Упоминания бренда, контент, SEO, PR и email-маркетинг дополняют друг друга, создавая целостную экосистему информации о бренде, которая влияет как на его узнаваемость, так и на восприятие аудиторией. Каждый из этих каналов может воздействовать на тот или иной этап пути подписчика, в конечном итоге повышая конверсию и удержание клиентов. Так как же интегрировать эти направления в эффективную маркетинговую стратегию в 2026 году?

От ключевых слов до упоминаний в СМИ

В традиционном SEO успех измерялся позицией сайта в результатах поиска по ключевым словам (самым популярным запросам, связанным с конкретной услугой или товаром). Поиск с помощью ChatGPT, Gemini, Perplexity или Google AI Overviews делает несколько шагов вперед: сначала языковая модель интерпретирует запрос, затем просматривает и отбирает информацию из нескольких источников, а после этого анализирует ее и генерирует ответ. Эта перемена означает, что людям больше не нужно переходить по ссылке и посещать сайт в поисках ответа.

В то же время алгоритмы AI отбирают контент иначе, чем традиционные поисковые системы. Согласно исследованию 2025 года, генеративные системы отдают предпочтение независимым внешним источникам, известным как «earned media», перед контентом, публикуемым непосредственно брендами или спонсируемым ими.

Что это означает на практике?

Даже очень полезный блог компании, наполненный статьями экспертов, может оказаться недостаточным для восприятия вашего бренда крупными языковыми моделями (LLM) как авторитетного. Сегодня авторитет необходимо формировать с помощью достоверных внешних источников, используя мероприятия, тесно связанные с цифровым PR, чтобы получить ценные и органические упоминания, известные как «brand mentions».

Цитирование и упоминания бренда

Для более эффективной разработки стратегии повышения видимости стоит разобраться в разнице между цитированием и упоминаниями бренда. Многие полагают, что само по себе цитирование означает наличие бренда в результатах, сгенерированных AI. Однако данные свидетельствуют об обратном.

Цитирование — это ссылка на источник, предоставляемая моделью. В совместном исследовании Semrush с Кевином Индигом и Growth Memo, в ходе которого было проанализировано 3981 упоминание доменов по 115 запросам в 14 странах, было установлено, что почти 62% цитирований были т. н. «призрачными»: ссылки, в которых название бренда нигде не фигурировало в AI-ответе.

Упоминание, или упоминание бренда, означает, что название компании явно указано в AI-ответе. В информационных запросах упоминания встречаются в 89,3% случаев, тогда как упоминания бренда — лишь в 18%. Ситуация меняется при сравнительных запросах, где доля упоминаний бренда возрастает до 43,3%.

Интересно, что в исследовании Gemini значительно чаще упоминала бренды напрямую в своих ответах, тогда как ChatGPT чаще указывала источники. Поэтому стоит отслеживать оба вида упоминаний.

Стратегия GEO должна идти дальше оптимизации собственного сайта бренда и одновременно преследовать две цели: увеличение количества ценных источников, на которые может ссылаться AI, и укрепление узнаваемости бренда для повышения шансов на упоминание.

Эффект «от запроса к покупке» и письма как привязка

Важность упоминаний бренда заключается не только в его видимости. Рекомендация бренда, полученная от AI, может стать отправной точкой для следующего шага пользователя и инициировать процесс принятия решения, который в конечном итоге приведет к покупке.

В исследовании «From prompt to purchase» 2026 года проанализировано влияние AI-рекомендаций брендов на покупательское поведение клиентов. Было зафиксировано увеличение количества поисковых запросов по брендам в Google и посещений сайтов брендов и ритейлеров после получения AI-рекомендации. Количество поисковых запросов по брендам выросло на 4,3 процентных пункта, а количество посещений сайтов брендов — чуть более чем на 2,4 процентных пункта.

Это дает основания полагать, что путь клиента может все чаще проходить по следующей цепочке:

Именно здесь каналы начинают накладываться друг на друга. AI может инициировать контакт с брендом, а поисковая система и сайт могут принять эстафету и перенести взаимодействие в письма — собственный канал бренда. Так бренд может снизить свою зависимость от алгоритмов или от необходимости постоянно платить за доступ к своей аудитории. С согласия подписчика он может выстроить прямые отношения и использовать информацию об интересах подписчика для персонализации коммуникации.

Как конвертировать трафик из AI в подписки на рассылку?

Посещение сайта по рекомендации AI или через поисковую систему — это лишь часть пути. Чтобы конвертировать такое посещение в лид, недостаточно просто отправить посетителя на сайт. Главное — максимально упростить процесс подписки на рассылку и перед этим предоставить посетителю вескую причину для этого.

В зависимости от сферы деятельности стимулом может служить код на скидку, полезная электронная книга или доступ к другим бесплатным ресурсам. Попап с предложением может появиться вскоре после того, как посетитель зашел на страницу, или непосредственно перед тем, как он ее покинет. Такой лид-магнит представляет собой взаимовыгодный обмен, благодаря которому люди с большей готовностью дают свой email-адрес.

Важны также видимость формы, простота и минималистичный подход. В идеале следует запрашивать только email-адрес, поскольку чем больше полей нужно заполнить, тем больше это отталкивает пользователей. Разумеется, необходимо также учитывать все требования по получению согласия на рассылку маркетинговых материалов.

Эффективный CTA должен четко обозначать преимущество, например: «Получите скидку 10%» или «Скачайте мою бесплатную электронную книгу». Это может показаться мелочью, но в конечном итоге такие детали оказывают большое влияние на конверсию.

Четкий механизм обмена ценностью в сочетании с интуитивно понятным UX завершает цепочку «от запроса к покупке», превращая случайного посетителя в вовлеченного подписчика вашего канала.

Теперь у ваших писем есть две целевые аудитории: читатель и алгоритм

Когда рекомендация, сгенерированная LLM, привлекает посетителя на сайт бренда, и нам удается заинтересовать его настолько, что он оставляет свой email-адрес, появляется множество возможностей, при условии, что мы понимаем принципы современного email-маркетинга.

В 2026 году email-маркетинг также столкнется с проблемой GEO. Почтовые ассистенты, такие как Apple Intelligence и Microsoft Copilot, анализируют входящие письма еще до того, как получатели откроют свою почту. Они сканируют и классифицируют письма как «важная сводка», «реклама с низким приоритетом» или спам.

Согласно исследованию Stripo, персонализированные email-кампании демонстрируют CTR на 41% выше, чем неперсонализированные. Как добиться такого роста? Необходимо ориентироваться на контекст и ценность, а не на агрессивность.

Наиболее эффективные методы предполагают составление темы письма, текста превью и контента письма таким образом, чтобы большие языковые модели и системы отбора входящих писем могли понять суть сообщения и распознать его как ценное и полезное для получателя.

Персонализация играет решающую роль, а ее эффективность зависит от расширенной сегментации аудитории, основанной на инсайтах об интересах подписчиков в реальном времени, этапе воронки, истории взаимодействия и предпочтениях в контенте.

Что сегодня точно не работает? Массовый спам, отсутствие персонализации, шаблонный и слишком общий контент, отсутствие контекста, а также коммуникация без учета поведения получателей. Именно здесь становится ясно, почему маркетологам нужно сделать еще один шаг вперед.

Не выбирайте между AI-поиском, SEO, PR и письмами: объедините их

Нет никаких доказательств того, что email-рассылки или высокий CTR в кампаниях напрямую повышают видимость бренда в ChatGPT, Gemini или Google AI. Взаимосвязь между этими каналами носит косвенный и более тонкий характер: каждый из них может предоставлять данные и сигналы, которые способствуют повышению эффективности остальных.

Эпоха AI меняет характер некоторых маркетинговых мероприятий, одновременно создавая возможность разрабатывать стратегии, в которых различные каналы взаимодополняют друг друга.

На практике этот процесс может выглядеть следующим образом:

цифровой PR и активность вне сайта
↓
ценные упоминания бренда
↓
больше шансов быть рекомендованным AI
↓
поиск по бренду и посещение сайта
↓
подписка на рассылку
↓
персонализированная коммуникация
↓
данные об интересах аудитории 
↓ 
улучшение контента и дальнейшая PR-деятельность

Цифровой PR и действия вне сайта увеличивают количество ценных упоминаний бренда, что может способствовать усилению его присутствия в AI-ответах. Как только посетители попадают на сайт, они могут сделать следующий шаг: подписаться на рассылку, скачать материал или наладить другой вид контакта.

С этого момента коммуникация переходит в собственный канал, где бренд может, с согласия получателя, собирать информацию о его интересах, поведении и этапе воронки.

Важно отметить, что эта информация не обязательно должна оставаться только в системе email-маркетинга. Она позволяет маркетологам лучше понимать потребности и интересы своей аудитории, планировать контент и выбирать темы для будущего PR.

На этом этапе процесс начинается заново: данные из одного канала становятся исходными данными для следующего.

Именно здесь сливаются воедино AI-поиск, упоминания бренда и email-маркетинг: AI помогает людям открыть для себя бренд, PR-деятельность укрепляет его авторитет, сайт превращает интерес в контакт, а email-маркетинг развивает эти отношения, одновременно генерируя ценные инсайты для будущих маркетинговых кампаний.

В завершение

Эффективная маркетинговая стратегия уже давно зависит от объединения различных каналов в единое целостное послание, и в эпоху AI такая интеграция стала особенно важной. Каналы должны дополнять друг друга: повышать видимость, привлекать внимание пользователей, превращать это внимание в отношения и генерировать данные, которые могут служить основой для будущих взаимодействий с потенциальными клиентами.

Чем лучше эти элементы взаимодействуют друг с другом, тем проще становится построить бренд, который будет заметным, узнаваемым, вызывающим доверие и присутствующим на нужном этапе воронки. Таким образом, внешние и собственные каналы бренда образуют взаимосвязанную систему, где каждое взаимодействие с аудиторией может генерировать инсайты и способствовать дальнейшим действиям.