ai-generated-imagery-for-emails
08 сентября 2023

Осваиваем генеративный ИИ для создания изображений в email-маркетинге

Создать профессиональные письма
Оглавление
  1. Сочетание ИИ и визуальных элементов в email-маркетинге
  2. Внедрение генеративного ИИ в изображения для писем: практические советы и кейсы
  3. Лучшие практики в ИИ-генераторе: создание, тонкая настройка и избегание подводных камней
  4. Решение проблем генеративного ИИ для email-маркетинга
  5. Создание идеальных запросов: хорошие, плохие, инсайты
  6. А/Б-тестирование: ИИ против человека
  7. В завершение
1.
Сочетание ИИ и визуальных элементов в email-маркетинге

Помните ли вы ранний период сферы email? Обычный текст, пара гиперссылок и не более того. А теперь подумайте, как далеко мы продвинулись. Сегодня наша почта — это яркое, динамичное пространство, наполненное красочными визуальными эффектами, анимацией и интерактивными элементами. Но что, если мы только прикоснулись к потенциалу возможностей? Загляните в увлекательный мир генеративного ИИ для создания изображений, который вот-вот захватит email-маркетинг.

Сочетание ИИ и визуальных элементов в email-маркетинге

Представьте себе: вместо однотипных стоковых изображений или заранее подготовленной графики в ваших email-кампаниях могут использоваться картинки, генерируемые ИИ в режиме реального времени с учетом интересов, местоположения или даже настроения получателя. Или, наоборот, использовать ИИ для обработки существующего изображения. Выбрать для него фон, отдельный элемент или использовать его в качестве базы для создания новой картинки. Звучит футуристично, не так ли? Подобно тому, как художники смешивают краски на палитре, чтобы создать идеальный оттенок, генеративный ИИ смешивает данные и алгоритмы, чтобы нарисовать идеальное изображение для каждого конкретного подписчика.

Вы когда-нибудь задумывались, можно ли устранить проблему разрыва в точности данных и креативности визуальных образов? Генеративный ИИ как раз и выступает таким решением. Но как он работает, и, что еще важнее, как заставить его быть полезным для вашего email-маркетинга? Давайте погрузимся в этот удивительный новый мир вместе.

Внедрение генеративного ИИ в изображения для писем: практические советы и кейсы

Для email-маркетологов генеративный ИИ — это как волшебная палочка, позволяющая создавать уникальные визуалы для каждого пользователя. Но, как и любое волшебство, он требует навыков и понимания. Итак, с чего же начать? Как насчет того, чтобы разобраться в типах ИИ-генераторов изображений и остановиться на тех из них, которые позволят увеличить эффективность ваших email-кампаний?

Типы ИИ-генераторов для изображений

Несмотря на богатый набор ИИ-моделей и методов, формирующих изображения, остановимся на некоторых наиболее актуальных вариантах для email-маркетологов:

1. Генераторы стилей: эти ИИ-модели берут определенный стиль, например определенное художественное направление (импрессионизм, кубизм и т. п.), и применяют его к изображениям. Вы когда-нибудь хотели, чтобы на фото ваших товаров был вихрь, как у Ван Гога, или эффект, как у Уорхола? Генераторы стилей позволяют это сделать. В результате получаются уникальные изображения, которые выделяют письма и приковывают взгляд подписчика.

2. Генераторы персонализированного контента: эти ИИ-модели генерируют изображения на основе предпочтений пользователя. Представьте себе письмо с виртуальной гостиной, созданной с учетом мебели, которую подписчик просматривал на вашем сайте. Генераторы создают образы, которые не только привлекают внимание, но и являются глубоко релевантным и персонализированным контентом, поскольку при одном и том же запросе можно получить два похожих, но уникальных изображения.

3. Опция image-to-image: за основу можно взять уже имеющееся изображение или фото и обработать его в нужном стиле. Можно также выбрать подходящий фон или частичные элементы для изображения, объекты или вещи, которые можно добавить к изображению, изменить цветовую гамму, тон, освещение или дополнить изображение. ИИ может дополнить ваше изображение, нарисовав его продолжение. Также можно комбинировать два изображения, при этом ИИ рисует переходы между первой и второй картинками.

Генеративные ИИ-инструменты для работы с изображениями

Ориентироваться в сфере создания изображений с помощью ИИ непросто, учитывая разнообразие имеющихся тулзов. Несмотря на широкий спектр применения, глубокое изучение каждого инструмента выглядит утомительным. Вместо этого мы остановимся на нескольких заслуживающих внимания продуктах, чтобы дать вам общее представление о них. Вооружившись этими знаниями, вы сможете начать собственное изучение и выбрать то, что лучше всего соответствует вашим уникальным требованиям.

Midjourney 

Midjourney — один из самых популярных инструментов генерирования ИИ-изображений, отличающийся интуитивно понятным интерфейсом и широким набором функций, качеством и вариативностью стилей изображений — от карандашного рисунка, логотипа или дизайна посадочной страницы до фотореалистичных изображений, изометрии и других видов профессионального 2D&3D-искусства.

Gif-ка от Midjourney

(Источник: картинки из Midjourney)

DALL-E 2 

Этот инструмент, будучи эволюцией знаменитого DALL-E, использует передовые алгоритмы, чтобы вдохнуть жизнь в яркие и сложные визуальные образы.

Gif-ка от DALLE

(Источник: GIF-ка из DALL-E 2)

Adobe Firefly 

Являясь частью экосистемы Adobe, Firefly свидетельствует о том, что компания Adobe начала работать в области создания изображений с помощью ИИ. Возможности интеграции с другими продуктами Adobe делают его популярным среди многих. С помощью этого инструмента можно воспользоваться такими возможностями, как:

1. Текст в картинку: генерирует изображения на основе подробного текстового описания.

Текст в картинку от Firefly

(Источник: GIF-ка из Adobe Firefly)

2. Генеративное заполнение: использует кисть, чтобы удалить объекты или нарисовать новые.

Генеративное заполнение от Adobe Firefly

(Источник: картинка из Adobe Firefly)

3. Эффекты для текста: применяет стили или текстуры к словам и фразам.

Эффект для текста от Firefly

(Источник: картинка из Adobe Firefly)

4. Генеративная перекраска: генерирует цветовые варианты векторных изображений.

Перекраска от Firefly

(Источник: картинка из Adobe Firefly)

5. 3D в картинку: генерирует изображения на основе интерактивного позиционирования 3D-элементов.

3D в картинку от Firefly

(Источник: картинка из Adobe Firefly)

6. Расширение изображения: меняет пропорции изображения одним кликом или расширяет его с помощью автогенеративного заполнения.

Расширение от Firefly

(Источник: картинка из Adobe Firefly)

Расширение от Firefly

(Источник: картинка из Adobe Firefly)

Adobe Photoshop — генеративное заполнение 

Несмотря на то, что Photoshop является ведущим брендом в области редактирования изображений, его функция «Генеративное заполнение» свидетельствует о стремлении бренда к инновациям в области ИИ. Эта функция позволяет креативно заполнять пространства, используя ИИ для понимания контекста и создания подходящих картинок.

Генеративное заполнение от PS

(Источник: картинка из Adobe Photoshop)

Лучшие практики для email-маркетологов

  1. Начните с малого: протестируйте генеративный ИИ на отдельных сегментах, прежде чем перестраивать всю email-кампанию. Измерьте показатели вовлеченности, чтобы понять его эффективность.
  2. Данные — это основа: убедитесь, что данные, передаваемые в ИИ, четкие, релевантные и логически упорядоченные.

    Помните, что результат будет настолько хорош, насколько хороши исходные данные.

  3. Соблюдайте баланс: несмотря на искушение использовать только ИИ-изображения, следует соблюдать баланс. Человеческий подход в сочетании с магией искусственного интеллекта часто дает наилучшие результаты.
  4. Повторяйте и совершенствуйте: постоянно дорабатывайте свой подход на основе обратной связи и метрик. Прелесть ИИ в том, что он учится и совершенствуется со временем.

Лучшие практики в ИИ-генераторе: создание, тонкая настройка и избегание подводных камней

Использование потенциала генеративного ИИ в email-маркетинге — это не только отправная или конечная точка, но и середина пути, где происходит настоящая магия. Это включает в себя настройку запросов, задание параметров и обеспечение соответствия креативности ИИ вашему концепту. Думайте об этом как о наставлении талантливого художника: вы задаете сцену, а он воплощает ее в жизнь, но с некоторыми нюансами.

Эффективное написание запросов

Запросы — это как шепот на ухо ИИ, задающий направление его воображению. Хорошо продуманный запрос может стать причиной разницы между стандартным изображением и шедевром. 

Представьте себе: перед вами раскинулся огромный нетронутый холст. Таков потенциал ИИ в создании изображений. Но для того чтобы превратить это полотно в шедевр, необходимы мазки словами.

Начните с того, что закройте глаза и мысленно представьте себе желаемый образ. Рассмотрите каждую деталь, каждый нюанс. Теперь дело за малым — воплотить эту яркую визуализацию в слова. Каждое описание, каждое прилагательное, каждая инструкция по размещению имеют огромное значение.

  1. Точность — ключевой момент: тщательно продумайте, что вы хотите увидеть на холсте. Начиная с объектов и заканчивая их точным расположением, не оставляйте места двусмысленности.
  2. Примите структуру: упорядочьте свои мысли. Хорошо структурированный запрос помогает прояснить ваше видение для ИИ и обеспечивает четкий, не искаженный результат.
  3. Расставьте приоритеты по деталям: при всей важности общей картины дьявол кроется в деталях. Мелкие нюансы могут стать причиной разницы между стандартным результатом и уникальным шедевром.
  4. Повторяйте и совершенствуйте: как и в любом другом виде искусства, практика ведет к совершенству. Чем больше запросов задается, тем больше мастерства. Каждая попытка приближает вас к тому безупречному образу, который вы задумали.
  5. Будьте конкретны: вместо «закат» попробуйте «золотой закат над спокойным голубым океаном с силуэтами чаек в небе». Точность может привести к более впечатляющим результатам.
  6. Используйте аналогии: аналогии могут ориентировать ИИ неожиданным и удивительным образом. «Представь, что Моне нарисовал современный городской пейзаж» может обеспечить уникальное сочетание старого и нового.
  7. Пользуйтесь форумами: на мой взгляд, это лучший вариант для изучения и улучшения как качества запросов, так и общего понимания того, как все это работает. В обычном мануале к приложению не описываются все возможности, а только основные принципы использования продукта. Да и сами разработчики не всегда могут знать, на что способны их творения. Общайтесь и обменивайтесь необходимой информацией, улучшайте качество запросов для тех или иных приложений, узнавайте что-то новое. 

Кроме того, чуть дальше мы более подробно рассмотрим запросы, способы их использования, примеры плохих и хороших запросов.

Задание желаемого размера, стиля и других параметров

Создание идеального ИИ-изображения предполагает не просто клик на кнопку «Сгенерировать». Требуется глубокое понимание различных параметров, чтобы привести результат в соответствие с вашими пожеланиями:

  1. Размер имеет значение: заранее определите размеры, особенно если ваши письма имеют специфические ограничения по верстке.
  2. Направления стиля: если вы используете генератор стилей, четко определите, к какому художественному направлению вы стремитесь. «Портрет в стиле ренессанс» или «демонстрация товара в стиле поп-арт» могут дать разные результаты.
  3. Цвет и тон: пусть ИИ и может создавать впечатляющие визуалы, но у вас могут быть свои рекомендации по брендингу. Указание ИИ «используй пастельную палитру» или «придерживайся теплой осенней тематики» может позволить обеспечить целостность бренда.
  4. Эмоциональный тон и настроение: помимо эстетики, важную роль играет эмоция, которую вызывает изображение. Желаете ли вы, чтобы ваше изображение было «легким и веселым» или «мрачным и проницательным»? Формулировка желаемого настроения или создание нужной атмосферы для изображения могут послужить отличием между изображением, которое просто хорошо выглядит, и тем, которое по-настоящему заинтересует аудиторию.

Получение правильного изображения

Использование ИИ для создания изображений — это не только искусство, но и наука. Чтобы конечный продукт соответствовал вашему замыслу:

  1. Делайте много попыток: не останавливайтесь на первом варианте. Запустите генератор несколько раз с одним и тем же запросом для получения нескольких вариантов.
  2. Сочетайте ИИ и человеческий труд: иногда ручное редактирование сгенерированного ИИ изображения или добавление последнего штриха может сделать его идеальным.
  3. Оставляйте отзывы: если ИИ-платформа позволяет, предоставляйте обратную связь. Это поможет доработать результаты в дальнейшем.

Какие ошибки следует избегать

Использование ИИ в работе с изображениями для писем позволяет добиться впечатляющих результатов, но при этом важно помнить о возможных ошибках:

  1. Зависимость от ИИ: генеративный ИИ — мощный, но не безупречный инструмент. Всегда проверяйте результаты, чтобы убедиться, что они соответствуют вашему бренду и сообщению.
  2. Расплывчатые запросы: двусмысленность может привести к неожиданным или неудовлетворительным результатам. Четкость формулировок — ваш лучший помощник.
  3. Игнорирование конфиденциальности данных: при создании персонализированных изображений на основе пользовательских данных всегда соблюдайте правила конфиденциальности. Убедитесь, что использование данных является прозрачным и согласованным.
  4. Универсальный подход: хотя ИИ может создавать массовый контент, истинное его великолепие заключается в персонализации. Избегайте использования одного и того же изображения для разных сегментов аудитории.
  5. Перегруженность визуалом: сбалансированность — ключевой момент. Хотя наполнение писем ИИ-изображениями выглядит заманчиво, иногда лучше меньше, чем больше. Пусть визуальные эффекты дополняют сообщение, а не затмевают его.

С помощью этих лучших практик путешествие по хитросплетениям генеративного ИИ становится не таким пугающим и более увлекательным. В то время как ИИ представляет собой безграничный холст, ваши запросы являются путеводной нитью, задающей направление процессу создания. И со временем, по мере оттачивания этого навыка, симфония между вашим видением и воплощением ИИ становится гармоничной и позволяет создавать визуальные эффекты для писем, которые не просто привлекают внимание, но и вызывают настоящий резонанс.

Решение проблем генеративного ИИ для email-маркетинга

Хотя привлекательность генеративного ИИ неоспорима, он, как и любой другой инструмент, сопровождается рядом проблем. Это не сдерживающие факторы, а скорее размышления для email-маркетологов, стремящихся максимально использовать потенциал ИИ-изображений без ущерба для целостности бренда и релевантности аудитории. Давайте подробно рассмотрим эти проблемы и способы их решения.

Целостность бренда: сохранение уникального стиля в условиях креативности ИИ

Генеративный ИИ — это чудо, но он (еще) не гуру в области брендинга. Он не может инстинктивно уловить нюансы стиля, логотипа или визуальных тем вашего бренда. Ваша роль? Направлять, контролировать и иногда корректировать его результаты.

Несмотря на то, что ИИ является мощным инструментом, человеческий фактор остается незаменимым, обеспечивая сочетание технологий и человеческой интуиции для достижения безупречных результатов.

Что делать?

  • направлять ИИ: делая запросы или директивы, наполняйте их подсказками, связанными с брендом. Например, «спокойный зимний пейзаж в соответствии с минималистской эстетикой нашего бренда»;
  • дорабатывать результаты: используйте результаты ИИ как базу, а затем дополняйте их элементами, характерными для конкретного бренда, такими как логотипы, уникальные цветовые градиенты или фирменные символы;
  • соблюдать чеклист по визуалу: имейте набор обязательных элементов бренда, которым должно соответствовать каждое изображение — независимо от того, создано оно ИИ или нет.

Текст в изображениях: хитрое балансирование ИИ

Текст в изображениях — распространенная стратегия в email-маркетинге. Однако генеративный ИИ может иногда ошибаться с размещением текста, выбором шрифта или читабельностью.

Что делать?

  • разделять: создавайте изображения и текст отдельно. После того как ИИ создаст картинку, наложите на нее текст с помощью инструментов дизайна, которые позволяют лучше контролировать процесс;
  • конкретные текстовые запросы: если вы непреклонны в отношении интегрированного текста, предоставьте конкретные инструкции, например, «размести жирный белый текст с надписью «СКИДКА» в правом нижнем углу».
  • анализировать и дорабатывать: всегда проверяйте изображения с текстом на читабельность, особенно на различных устройствах. То, что выглядит понятным на ПК, может оказаться нечитаемым на мобильном устройстве.

Локализация: за рамками языка — культурный ландшафт

Локализация — это не просто перевод текста. Она включает в себя культурные нюансы, тонкости и эстетику — вещи, которые может упустить даже самый продвинутый ИИ.

Что делать?

  • избегать стереотипов: при использовании ИИ в создании изображений для различных культурных сегментов следует отказаться от клише и стереотипов. Например, не каждая картинка для французской аудитории должна содержать Эйфелеву башню;
  • анализировать культуру: проводите анализ культурных особенностей, в ходе которого локализованный контент проверяется человеком, знакомым с данной культурой;
  • работать с обратной связью: по возможности, перед запуском крупной кампании собрать отклики от выборки локализованной аудитории. Это может дать представление о том, что даже самый развитый ИИ может не учесть что-либо;
  • культурные запросы: наполните свои директивы культурными мотивами. Например, для кампании к празднику Дивали запрос типа «ярко освещенный индийский дом с традиционными фонарями Дивали» может сориентировать ИИ в нужном направлении.
EBOOK
Эффективный мультиязычный email-маркетинг
 
ebook

Союз генеративного ИИ и email-маркетинга, несомненно, восхитителен, но не лишен нюансов. Если знать об этих проблемах и активно их решать, маркетологи смогут использовать возможности ИИ без ущерба для целостности бренда, читабельности и культурной релевантности.

Создание идеальных запросов: хорошие, плохие, инсайты

В среде генеративного ИИ запрос — это руль, который управляет кораблем. Это нашептывание, подталкивание, путеводная звезда. Но не все запросы равноценны. Давайте совершим путешествие, чтобы отделить хорошие запросы от плохих и понять, какие нюансы их отличают.

Примеры хороших запросов для генерации ИИ-изображений:

«Спокойный сад дзен на восходе солнца, где камни, покрытые росой, и примятый песок образуют замысловатые узоры».

«Оживленная улица Нью-Йорка 1920-х годов, передающая энергию эпохи джаза с модными платьями, ретро-автомобилями и уличными артистами».

«Футуристический, экологически чистый городской пейзаж с вертикальными садами на небоскребах, солнечными батареями и летающими электротакси».

Примеры плохих запросов для генерации изображений:

«Сад».

«Старый Нью-Йорк».

«Город будущего».

Сравнение и пояснение:

1. Глубина описания

Хорошо: первый хороший запрос рисует яркую картину сада дзен в определенное время суток, подробно описывая состояние камней и узоры на песке.

Плохо: соответствующий плохой запрос просто упоминает «сад», не предлагая ни контекста, ни времени, ни особенностей.

Детальные описания ориентируют ИИ, обеспечивая более насыщенный контекст, что приводит к получению более тонких и конкретных результатов обработки изображений.

2. Специфика времени и эпохи

Хорошо: во втором хорошем запросе упоминается не только Нью-Йорк, но и конкретная эпоха — 1920-е годы, а затем более подробно описывается то, что с этим связано, от моды до транспорта.

Плохо: в плохом варианте речь идет о «старом Нью-Йорке», который может охватывать несколько эпох и не передавать суть того или иного периода.

При задании временного контекста ИИ желательно быть как можно более конкретным. Это позволяет добиться того, чтобы полученное изображение в большей степени соответствовало замыслу маркетолога и находило отклик у целевой аудитории.

3. Видение будущего

Хорошо: третья хорошая подсказка дает четкое представление об экологически чистом городе будущего с указанием элементов, воплощающих это представление, — от озеленения небоскребов до вида транспорта.

Плохо: простое упоминание «города будущего» слишком расплывчато. Какое будущее? Антиутопическое? Утопическое? Технологически развитое или сосредоточенное на развитии окружающей среды?

ИИ, получив двусмысленные запросы, может пойти разными путями. Четко сформулировав свою концепцию, вы обеспечите соответствие креативного мышления ИИ вашему замыслу.

4. Эмоциональный тон, настроение, атмосфера, свет и цвета:

Хорошо: четвертый хороший запрос не просто описывает сцену, а задает настроение. «Безмятежный вечер на берегу озера с мягким приглушенным светом, отражающимся в воде, отливающей теплыми оттенками пурпура и золота. Атмосфера навевает ностальгию, как будто возвращаешься к дорогим воспоминаниям».

Плохо: и напротив, в плохом варианте просто говорится: «Озеро в вечернее время». При этом не передаются ни эмоции, ни освещение, ни цветовые сигналы.

Картинка стоит тысячи слов, а настроение или эмоции изображения могут рассказать еще больше. Добавление эмоциональных сигналов и цветовых оттенков может сыграть решающую роль при составлении запросов для ИИ. Благодаря таким тонкостям ИИ создает картинку и вызывает определенное настроение, что делает визуал гораздо более интересным и резонирующим со зрителем.

Подводя итог, можно сказать, что магия кроется в деталях. Чем более конкретными, яркими и контекстными будут ваши запросы, тем лучше ИИ сможет преобразовать их в убедительные визуальные образы. Это танец между креативностью человека и возможностями ИИ, а запрос — это песня, под которую они танцуют.

А/Б-тестирование: ИИ против человека

Чтобы глубже погрузиться в полемику между ИИ и человеческим дизайном, мы приступили к интригующему эксперименту — А/Б-тестированию наших email-кампаний. В одной из них использовались изображения, тщательно продуманные нашими штатными дизайнерами. В другой, напротив, были представлены изображения, созданные алгоритмами искусственного интеллекта.

Stripo ИИ

Наши цели были многоплановыми:

  1. Различимость: могут ли получатели различать визуальные эффекты, созданные человеком и машиной?
  2. Предпочтение: какие изображения больше резонировали с нашей аудиторией? Человеческий фактор или точность ИИ?
  3. Эффективность и рентабельность: если сопоставить скорость и ресурсы, необходимые для реализации каждого из способов, то какой из них окажется более оптимальным?
  4. Качество: помимо предпочтений, какая техника обеспечивает более высокое качество с точки зрения эстетики и релевантности?

В ходе этого эксперимента мы стремились оценить не только возможности ИИ, но и его практичность и целесообразность в сфере email-маркетинга. Полученные результаты помогли бы нам и более широкому кругу пользователей принять взвешенные решения по внедрению ИИ в креативные процессы. Подробнее об этом вы сможете прочитать в статье, посвященной этому кейсу А/Б-тестирования, которая выйдет на следующей неделе.

В завершение

Цифровая эпоха привлекла внимание к email-маркетингу как к основному каналу взаимодействия между брендом и потребителем. В этой сфере визуальное оформление — не просто декоративный элемент, а эффективный сторителлер, инициатор общения и конструктор связей. По мере того как мы знакомимся с обширным спектром визуальных улучшений в email-маркетинге, реализованных с помощью ИИ, становится очевидной одна истина: искусственный интеллект — это не просто актив, а движущая сила.

Представьте себе мир, в котором каждое письмо воспринимается как персональное сообщение, адаптированное по тексту и изображению, отражающее предпочтения человека, его настроение и реальный контекст. Это не страница из фантастического романа, а настоящее и будущее, которое открывает ИИ. Его ценность выходит за рамки эстетики — это актуальность, резонанс и вовлечение в реальном времени.

Более того, используя возможности искусственного интеллекта, бренды могут избавиться от необходимости угадывать. Вместо того чтобы гадать, найдет ли тот или иной визуал отклик, ИИ обеспечит оптимальное вовлечение, итеративно и динамично адаптируясь к поведению пользователей. Это все равно что опытный художник и специалист по анализу данных будут работать над каждым изображением, обеспечивая красоту, актуальность и эффективность.

Однако, как и в случае с любыми другими действенными инструментами, ответственность за использование ИИ лежит на нас — брендах, маркетологах и сторителлерах. Помните, что хотя ИИ может разрабатывать, предлагать и оптимизировать, суть сторителлинга бренда заключается в аутентичном человеческом опыте. Искусственный интеллект — это кисть, но мастерство заключается в понимании аудитории, развитии настоящих связей и создании историй, которые находят отклик.

В итоге, когда границы между технологиями и человеческим фактором стираются, наши письма станут не просто сообщениями в почте. Они станут впечатлениями, путешествиями и воспоминаниями. И в этом ярком гобелене цифровых коммуникаций визуальные эффекты, основанные на ИИ, станут связующими, увлекательными и вдохновляющими нитями.

Поэтому, стоя на пороге перемен, помните: ИИ — это холст с безграничным потенциалом. Именно вам предстоит написать шедевр. Возьмете ли вы в руки кисть?

Присоединяйтесь к Stripo для создания профессиональных писем
Была ли статья полезна?
Tell us your thoughts
Спасибо за ваш отзыв!
0 комментариев
Тип
Индустрия
Сезоны
Интеграции
Редактор Stripo
Упростите процесс создания писем.
Плагин Stripo
Интегрируйте Drag-n-Drop редактор Stripo в свое веб-приложение.
Заказать шаблон
Наша команда может разработать и сверстать его для вас. Просто заполните бриф, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.