Estudo de caso: Como uma abordagem unificada para a criação de cópias de IA aumenta o CTOR em 41.34%

Utilizando AI — ChatGPT 3.5, para ser exato — para módulos inteligentes, conseguimos automatizar a comunicação com AI para tornar a produção de e-mail ainda mais eficiente em relação ao tempo. E o que é mais importante, aprendemos a fazer com que a IA gerasse textos unificados entre os módulos/unidades de conteúdo.

Como uma cereja no topo, tudo resultou em maior CTOR.

Desafio, ou o objetivo do experimento

Cartões de produto de e-mail e anotações de postagem de blog geralmente incluem três elementos de texto, como botões de CTA, títulos e descrições. Se a IA gerar esses elementos, eles podem parecer desconectados e usar termos variados à medida que a IA processa cada elemento individualmente. Mas os títulos e as descrições precisam corresponder na terminologia e na mensagem.

Nosso objetivo era fazer com que a IA gerasse textos consistentes em módulos/unidades de conteúdo.

Solução

• como muitos de vocês devem saber, projetamos o recurso Smart Elements há alguns anos. Esse recurso permite que você crie vários cartões de produtos e resumos de e-mail com um único clique. Como funciona? Você simplesmente cola um link para sua página de produto ou postagem no blog, e o Stripo extrai todas as informações necessárias dessas páginas, inserindo-as diretamente em seu e-mail;
• além disso, anunciamos recentemente nossa integração com o ChatGPT 3.5, uma poderosa ferramenta que facilita a geração e otimização de cópias em seus e-mails. Isso elimina a necessidade de ferramentas de terceiros ou cópia manual e colagem de conteúdo.

Então, combinamos esses dois recursos para descobrir uma maneira de “forçar” a IA a gerar uma cópia unificada para todas as unidades de conteúdo.

Importante observar:

Atualmente, o Stripo permite que você use a IA nos blocos de texto e nas linhas de assunto, mas se a IA tiver um bom desempenho para os módulos inteligentes, disponibilizaremos para todos.

Resultados

Falaremos tanto sobre a parte técnica quanto o desempenho do e-mail.

A parte técnica

Seguimos três passos para combinar AI e módulos inteligentes:

Passo 1

Projetamos um módulo inteligente para uma anotação de postagem no blog.

Passo 2

Tivemos que criar um prompt para o ChatGPT para que ele escaneasse o link e o título para otimizar o título do post do produto/blog e criar a melhor descrição. Testamos e realizamos muitos testes internos para encontrar o melhor prompt. Então, podemos dizer que escrever um bom prompt é uma arte. 🙂

Aqui está o prompt que consideramos o mais eficaz a ser usado para cada módulo em nosso resumo:

Imagine que você é um redator de e-mail marketing e precisa ajudar sua equipe a escrever alguns elementos para o e-mail que eles enviarão aos clientes. Seus colegas enviam um link com base no qual você deve fornecer a eles os elementos necessários do texto. Você está usando todas as melhores práticas em copywriting e e-mail marketing para entregar grandes resultados.

Pode ser uma postagem de blog, página de produto ou página de design de modelo de e-mail.

Você pode usar se necessário, emoji (apenas no título, 1 por título).

Aqui estão algumas limitações que você deve seguir:

• título com menos de 75 caracteres;
• a descrição é entre 150-200 símbolos;
• CTA — 2-3 palavras no máximo;
• se o título do conteúdo dentro da página da Web contiver números, como “10 exemplos”, “6 regras”, “5 estruturas” etc., você deve usar esse número dentro do elemento title sem alterar o número em si e apenas com o número. O título na página da Web é marcado como marcação HTML H1;
• se o mesmo link for fornecido várias vezes — você precisa obter resultados diferentes a cada vez;
• não use aspas em nenhum lugar.

Temperatura: 0,7

Top_P: 0,6

Estruturas a serem usadas:

• provas sociais;
• orientado por benefícios;
• baseado em perguntas;
• explicar os motivos;
• a Estrutura de Como Fazer.

Todos os elementos devem ser feitos em um tom de voz amigável.

Quando o link é fornecido, você deve abri-lo e, com base no conteúdo, escrever 1 título, descrição e CTA em um único formato de tabela (uma tabela para todos os elementos e estruturas) usando algumas estruturas diferentes, onde elementos no eixo horizontal e estruturas na vertical.

Se for uma postagem de blog sobre um tópico específico ou com exemplos, use a ideia geral sem criar um e-mail com base em exemplos internos. Por exemplo, se você postar sobre exemplos em e-mails de teaser, use apenas a ideia geral nesta postagem do blog, não um dos exemplos específicos.

Se você estiver pronto, digite o bate-papo “Dê-me um link, por favor”.

Se tudo estiver bem, peça o próximo link.

Passo 3

Tivemos que ensinar a IA a colocar as informações necessárias nos respectivos campos.

Conseguimos aqui.

Este é o e-mail com a cópia escrita por um ser humano

Este é o e-mail com conteúdo gerado por IA

Aqui está o que a combinação de IA geradora e o recurso de módulos inteligentes nos deu:

• IA gera cópia para três elementos diferentes dentro de um módulo ao mesmo tempo, de modo que isso reduz o número de cliques que fazemos e nos economiza tempo;
• IA gera uma cópia unificada.

Desempenho do e-mail

Como você provavelmente pode concluir pelo título do post do blog e pelos números que compartilhamos acima, os resultados são bastante satisfatórios.

Para garantir que os resultados fossem realmente uma consequência das mudanças que fizemos nos e-mails, realizamos quatro testes A/B separados, cada um envolvendo um resumo de e-mail diferente.

Os próprios números

Cada vez nós escolhemos um grupo diferente de destinatários (cerca de 84.000 cada), que mais tarde segmentamos:

• 50% dos assinantes receberam o resumo do e-mail escrito por um ser humano;
• 50% de cada grupo recebeu um e-mail gerado por IA.

Os resultados dos quatro resumos de e-mail são semelhantes, por isso vamos agora descrever o teste AB mais recente.

Esteja ciente de que usamos a mesma linha de assunto para as duas versões do e-mail.

E-mail escrito por humanos

• destinatários — 42,024;
• OR — 31.46%, ou seja, 13,221 pessoas abriram o e-mail;
• CTOR — 5.72%, ou seja, 756 pessoas clicaram nos links do e-mail e visitaram nosso blog para continuar lendo.

Trecho do e-mail, clique no mapa

 

E-mail gerado por IA

• destinatários — 42,078;
• OR — 31.52%, ou seja, 13,264 pessoas abriram o e-mail;
• CTOR — 8.08%, ou seja, 1072 pessoas clicaram nos links para visitar nosso blog.

Trecho do e-mail, clique no mapa

Resumindo

Testamos como a IA funciona para resumos de e-mail e como você pode automatizar a criação e otimização de cópias de e-mail e chegamos às seguintes conclusões:

1. A IA generativa funciona bem se você usá-la corretamente, mesmo para coisas complexas, como módulos inteiros.
2. É possível manter o conteúdo consistente entre esses módulos e e-mails inteiros sem interferência humana. No entanto, você sempre pode verificar, otimizar e modificar a cópia gerada pela IA.
3. Você pode automatizar a criação de cópias de e-mail.

Como gostamos muito dos resultados, estamos lançando o recurso AI generativo para módulos inteligentes. Espere que o lançamento seja em 16 de junho.