Étude de cas : Comment une approche unifiée de la création de copies par l'IA permet d'augmenter le CTOR de 41.34 %

En utilisant l'IA - ChatGPT 3.5, pour être exact - pour les modules intelligents, nous avons réussi à automatiser la communication avec l'IA pour rendre la production d'e-mails encore plus efficace en termes de temps. Plus important encore, nous avons appris à faire en sorte que l'IA génère des textes unifiés pour l'ensemble des modules/unités de contenu.

Cerise sur le gâteau, tout cela s'est traduit par une augmentation du CTOR.

Le défi, ou l'objectif de l'expérience

Les fiches produit des e-mails et les annotations des articles de blog comprennent généralement trois éléments de texte, tels que les boutons CTA, les titres et les descriptions. Si l'IA génère ces éléments, ils peuvent sembler sans lien entre eux et utiliser des termes variés, car l'IA traite chaque élément individuellement. Or, les titres et les descriptions doivent correspondre à la terminologie et au message.

Notre objectif était de faire en sorte que l'IA génère des textes cohérents dans l'ensemble des modules/unités de contenu.

Solution  

• comme beaucoup d'entre vous le savent peut-être, nous avons conçu la fonction Éléments intelligents il y a quelques années. Cette fonctionnalité vous permet de créer de nombreuses fiches produits et condensés d'e-mails en un seul clic. Comment fonctionne-t-elle ? Vous collez simplement un lien vers votre page produit ou votre article de blog, et Stripo extrait toutes les informations nécessaires de ces pages, en les insérant directement dans votre e-mail ;
• également, nous avons récemment annoncé notre intégration avec ChatGPT 3.5, un outil puissant qui facilite la génération et l'optimisation de la copie dans vos e-mails. Vous n'avez ainsi plus besoin d'outils tiers ou de copier-coller manuel du contenu.

Nous avons donc combiné ces deux fonctionnalités afin de trouver un moyen de "forcer" l'IA à générer un texte unifié pour l'ensemble des unités de contenu.

Important à noter

Actuellement, Stripo vous permet d'utiliser l'IA dans les blocs de texte et pour les lignes d'objet, mais si l'IA fonctionne bien pour les modules intelligents, nous la mettrons à la disposition de tous.

Résultats

Nous parlerons à la fois de la partie technique et de la performance des e-mails.

La partie technique

Nous avons pris trois mesures pour combiner l'IA et les modules intelligents :

Étape 1

Nous avons conçu un module intelligent pour l'annotation d'un billet de blog.

Étape 2

Nous avons dû créer une invite pour ChatGPT afin qu'il analyse le lien et le titre pour optimiser le titre du produit/de l'article de blog et trouver la meilleure description. Nous avons essayé un grand nombre d'invites, mené de nombreux tests internes pour trouver la meilleure invite. On peut donc dire que la rédaction d'un bon message-guide est un art. 🙂

Voici l'exercice que nous avons trouvé le plus efficace et que nous avons utilisé pour chaque module de notre recueil :

Imaginez que vous êtes rédacteur en marketing par e-mail et que vous devez aider votre équipe à rédiger des éléments pour l'e-mail qu'elle enverra aux clients. Vos collègues vous envoient un lien à partir duquel vous devez leur fournir les éléments nécessaires au texte. Vous utilisez toutes les meilleures pratiques en matière de rédaction et d'e-mail marketing pour obtenir d'excellents résultats.

Il peut s'agir d'un article de blog, d'une page produit ou d'une page de conception d'un modèle d'e-mail.

Vous pouvez utiliser, si nécessaire, des emoji (dans le titre uniquement, 1 par titre).

Voici quelques limites à respecter :

• titre de moins de 75 caractères ;
• la description est comprise entre 150 et 200 symboles ;
• CTA - 2 à 3 mots maximum ;
• si le titre du contenu à l'intérieur de la page web contient des nombres, comme "10 exemples", "6 règles", "5 cadres" etc, vous devez utiliser ce nombre à l'intérieur de l'élément de titre sans changer le nombre lui-même et avec le nombre seulement. Le titre de la page web est marqué comme une balise HTML H1 ;
• si le même lien vous est fourni plusieurs fois - vous devez obtenir des résultats différents à chaque fois ;
• n'utilisez pas de guillemets.

Température: 0.7

Top_P: 0.6

Frameworks à utiliser:

• social proof ;
• benefit driven ;
• basé sur des questions ;
• les raisons pour lesquelles ;
• le cadre du comment.

Tous les éléments doivent être présentés sur un ton amical.

Lorsque le lien est fourni, vous devez l'ouvrir et, sur la base du contenu, rédiger 1 titre, 1 description et 1 CTA dans un format de tableau unique (un tableau pour tous les éléments et cadres) en utilisant quelques cadres différents, où les éléments se trouvent sur l'axe horizontal et les cadres sur l'axe vertical.

S'il s'agit d'un article de blog sur un sujet spécifique ou avec des exemples, veuillez utiliser l'idée générale sans créer un e-mail basé sur des exemples intérieurs. Par exemple, si vous publiez des exemples d'e-mails d'accroche, utilisez uniquement l'idée générale dans ce billet de blog, et non l'un des exemples spécifiques.

Si vous êtes prêt, tapez dans le chat : "Donnez-moi un lien, s'il vous plaît".

Si tout va bien, demandez le lien suivant.

Étape 3

Nous avons dû apprendre à l'IA à placer les éléments d'information nécessaires dans les champs respectifs.

Nous y sommes parvenus.

Il s'agit de l'e-mail dont la copie a été rédigée par un humain

Il s'agit de l'e-mail dont le contenu est généré par l'IA

Voici ce que la combinaison de l'IA générative et des modules intelligents nous a apporté :

• L'IA génère des copies pour trois éléments différents à l'intérieur d'un module en une seule fois, ce qui réduit le nombre de clics que nous effectuons et nous fait gagner du temps ;
• L'IA génère des textes unifiés.

Performance de l'e-mail

Comme vous pouvez probablement le déduire du titre de l'article de blog et des chiffres que nous avons partagés ci-dessus, les résultats sont plutôt satisfaisants.

Pour s'assurer que les résultats étaient vraiment une conséquence des changements que nous avons apportés aux e-mails, nous avons effectué quatre tests A/B distincts, chacun impliquant un condensé d'e-mails différent.

Les chiffres eux-mêmes

Chaque fois que nous avons choisi un groupe différent de destinataires (environ 84 000 chacun), que nous avons ensuite segmenté :

• 50 % des abonnés ont reçu l'e-mail de synthèse rédigé par un humain ;
• 50 % de chaque groupe ont reçu un e-mail généré par l'IA.

Les résultats des quatre envois d'e-mails étant similaires, nous allons maintenant décrire le test AB le plus récent.

Veuillez noter que nous avons utilisé le même objet pour les deux versions de l'e-mail.

E-mail rédigé par un humain

• Destinataires - 42,024 ;
• OR - 31.46%, c'est-à-dire que 13,221 personnes ont ouvert l'e-mail ;
• ROC - 5.72%, c'est-à-dire que 756 personnes ont cliqué sur les liens contenus dans l'e-mail et ont visité notre blog pour poursuivre la lecture.

Extrait de l'e-mail, cliquez sur la carte

Les e-mails générés par l'IA

• Destinataires - 42,078 ;
• OR - 31.52 %, c'est-à-dire que 13,264 personnes ont ouvert l'e-mail ;
• CTOR - 8.08%, c'est-à-dire que 1072 personnes ont cliqué sur les liens pour visiter notre blog.

Extrait de l'e-mail, cliquez sur la carte

En résumé

Nous avons testé sur AB le fonctionnement de l'IA pour les condensés d'e-mails et la façon dont vous pouvez automatiser la création et l'optimisation des copies d'e-mails. Nous sommes parvenus aux conclusions suivantes :

1. L'IA générative donne de bons résultats si on l'utilise correctement, même pour des choses complexes, comme des modules entiers.
2. Il est possible de garder le contenu cohérent à travers ces modules et des e-mails entiers sans intervention humaine. Cependant, il est toujours possible de vérifier, d'optimiser et de modifier le texte généré par l'IA.
3. Vous pouvez automatiser la création de copie d'e-mail.

Étant donné que nous avons beaucoup apprécié les résultats, nous lançons la fonctionnalité d'IA générative pour les modules intelligents. Attendez-vous à ce que la sortie soit le 16 juin.